Python 打一个「；“对数空间内的线性”；类似于[1,2,3，…，10,20,30，…]的数组

我试图运行一个特定的模拟，以一个参数作为输入。我需要对一系列不同的参数值运行它，这些参数值跨越几个数量级，但也给出了每个数量级内变化的图片

简而言之，我需要我的参数取值

param=[1，2，3，…9，10，20，30，…，90，100，200，…]

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我已经尝试着回答了我自己的问题，但是在numpy有没有更直接的方法来做到这一点，这也让意图更加清晰？

目前，我最好的尝试是：

>>> a = np.arange(1, 10)
>>> b = np.logspace(0, 4, num=5)
>>> result = (a[np.newaxis, :] * b[:, np.newaxis]).flatten()
>>> result
array([  1.000e+00,   2.000e+00,   3.000e+00,   4.000e+00,   5.000e+00,
         6.000e+00,   7.000e+00,   8.000e+00,   9.000e+00,   1.000e+01,
         2.000e+01,   3.000e+01,   4.000e+01,   5.000e+01,   6.000e+01,
         7.000e+01,   8.000e+01,   9.000e+01,   1.000e+02,   2.000e+02,
         3.000e+02,   4.000e+02,   5.000e+02,   6.000e+02,   7.000e+02,
         8.000e+02,   9.000e+02,   1.000e+03,   2.000e+03,   3.000e+03,
         4.000e+03,   5.000e+03,   6.000e+03,   7.000e+03,   8.000e+03,
         9.000e+03,   1.000e+04,   2.000e+04,   3.000e+04,   4.000e+04,
         5.000e+04,   6.000e+04,   7.000e+04,   8.000e+04,   9.000e+04])

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您可以使用两个循环轻松创建这样的阵列：

param = [multiplier * magnitude for magnitude in [1, 10, 100] for multiplier in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]

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如果你认为可以改进的工作代码，考虑一下。如果没有，请澄清问题并将答案放在问题中，而不是作为答案。@jornsharpe-Hmm。。。这很公平。但是如果我没有把它称为“尝试”，你可以考虑如何对待问题/答案对，而只是把它作为一个问答题——一个我认为是……的练习。你愿意讨论一下吗？我不会以任何不同的方式对待它；请注意，自答问题仍必须符合网站的质量指南。“我该怎么做…？”通常不会。如果你对此有问题，请向Meta提出。@jonrsharpe，但有不少规范问题的形式是“我该怎么做…”。我离题了，也许这在聊天中讨论得更好，但我在“相关”侧边栏上看到的几个高度评价的问题，我并不特别想在这里明确链接，正是这种格式。对于一个专业而热情的程序员来说，询问同龄人他们将使用什么方法，同时陈述他们自己的方法是不合适的吗？请注意，这不是一个固执己见的问题。我认为这在这里是可以的，但如果您愿意，可以很容易地将其转化为代码审查问题并进行迁移。我喜欢这样-这肯定会让意图更加清晰。