Python 在Windows计算机上导入skflow

我正在尝试在我的Windows PC上导入skflow。我已经在Python（3.5）上安装并使用了Anaconda。我使用tensorflow没有问题，但当我想使用skflow时，我得到了错误：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-04faecc7c0de> in <module>()
      8 import tensorflow as tf
      9 from tensorflow.contrib import learn
---> 10 from tensorflow.contrib import skflow

ImportError: cannot import name 'skflow'

ImportError回溯（最近一次调用）
在（）
8导入tensorflow作为tf
9从tensorflow.contrib导入学习
--->10来自tensorflow.contrib导入skflow
ImportError:无法导入名称“skflow”

有人知道如何解决这个问题吗

提前谢谢

请尝试以下操作：

>>> import tensorflow as tf
>>> from tensorflow.contrib import learn as skflow

仅供参考，skflow不是任何特殊的包/模块/。。。这是tensorflow.contrib.learn的别名，采用“sklearn”样式。

请尝试以下操作：

>>> import tensorflow as tf
>>> from tensorflow.contrib import learn as skflow

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仅供参考，skflow不是任何特殊的包/模块/。。。这是tensorflow.contrib.learn的别名，属于“sklearn”风格。

感谢您的回复，不幸的是，这个答案不正确，至于您关于skyflow是别名的建议，我认为不正确。仅供参考，我被困在本教程中：这些部分不起作用：从tensorflow导入tensorflow作为tf。contrib导入skflow tf_clf_dnn=skflow。tensorflow dnn分类器（隐藏单位=[20,40,20]，n_类=2，批量大小=256，步数=1000，学习率=0.05）tf_clf_dnn.fit（X_火车，y_火车）tf_clf_dnn.score（X_test，y_test）该博客于2016年7月发布。TensorFlow自那以后发生了变化，请参阅。初始化分类器时缺少“feature_columns”参数。

>>>从TensorFlow.contrib导入学习为skflow；帮助（skflow.DNNClassifier.\uu初始化）

帮助（skflow.DNNClassifier.\uu初始化）这对我帮助很大。似乎init参数也发生了变化，“批大小=256，步数=1000，学习率=0.05”这些都不再被接受。不管怎样，我选择遵循该教程的原因是我认为这是一篇最近的文章，我不知道它会变化这么快。感谢您的回复，不幸的是，这个答案不正确，至于您关于skyflow是别名的建议，我认为它不正确。仅供参考，我一直坚持使用该教程：这些是不工作的部分：从tensorflow.contrib导入tensorflow tf_clf_dnn=skflow.tensorflow dnn分类器（隐藏单元=[20,40,20]，n_类=2，批量大小=256，步长=1000，学习率=0.05）tf_clf dnn.fit（X_系列，y_系列）tf_clf_dnn.分数（X_测试，y_测试）该博客发布于2016年7月。TensorFlow自那以后发生了更改，请参阅。初始化分类器时缺少“feature\u columns”参数。

>>>从TensorFlow.contrib导入，学习为skflow；help（skflow.DNNClassifier.\uuu初始化\uu）

help（skflow.DNNClassifier.\uu初始化）这对我很有帮助。似乎init参数也改变了，“batch_size=256，steps=1000，learning_rate=0.05”这些都不再被接受了。无论如何，我选择遵循该教程的原因是我认为这是一篇最新的文章，我不知道它会改变得这么快。