Python matplotlib子地块内的多色线图

我目前正在使用matplotlib图和子图来绘制一些曲率计数直方图和它们所属的轮廓

我希望将这些等高线绘制为多色线，局部曲率作为颜色条件

我现在的代码是：

fig = plt.figure()
fig.tight_layout()
gs1 = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=3)

fig_ax1 = fig.add_subplot(gs1[0, 0])
fig_ax1.title.set_text('timestep = 0')
fig_ax1.hist(curvature0, weights=np.ones(len(curvature0)) / len(curvature0), bins=20)

fig_ax2 = fig.add_subplot(gs1[0, 1])
fig_ax2.title.set_text('timestep = 40')
fig_ax2.hist(curvature10, weights=np.ones(len(curvature10)) / len(curvature10), bins=20)

fig_ax3 = fig.add_subplot(gs1[0, 2])
fig_ax3.title.set_text('timestep = 120')
fig_ax3.hist(curvature18, weights=np.ones(len(curvature18)) / len(curvature18), bins=20)

fig_ax4 = fig.add_subplot(gs1[1, 0])
fig_ax4.plot(xcoordinates[0], ycoordinates[0])

fig_ax5 = fig.add_subplot(gs1[1, 1])
fig_ax5.plot(xcoordinates[10], ycoordinates[10])

fig_ax6 = fig.add_subplot(gs1[1, 2])
fig_ax6.plot(xcoordinates[18], ycoordinates[10])
plt.show()

输出下图：

我尝试在这里实现matplotlib示例：

他们创建了一个新的子批和axs，这一事实让我很为难。我不知道如何在当前用于子地块的网格中执行此操作

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任何关于如何制作此图的提示都将不胜感激

链接的示例绘制在子地块

axs[0]

上，而您绘制在

图ax4

上。用

图ax4

替换

axs[0]

应该很简单。@JohanC我试过了，但它没有画任何图形，只画了空的子图。我是否会完全跳过

fig，axs=plt.子批（2，1，sharex=True，sharey=True）

行？如果不再创建fig，我需要在上面画什么颜色条呢？在你的例子中，

fig

和

ax

来自

plt.figure（）

和

fig.add_subplot（…）

，所以你不应该使用

plt.subplot（）

。您仍然可以使用

fig.colorbar（…，ax=fig\u ax4）