Python 如何在队列为元组列表的情况下对任务执行多线程处理

我有两个代码，希望有更快的处理

第一代码 （在我最近的线程中，有人指出我的线程代码是错误的）

他表示，无论TotalThread的值是多少，它都不会处理得更快

class ThreadingPower(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.queue= queue

    def run(self):
        while True:
            Manager = self.queue.get()
            for Numbers,HWID in Manager:
                r = requests.post(URL, data=payload) # License Checker Required Numbers ( Buyer Code ) And HWID ( License Code )
                data = (r.text)
                if ('Verified' in data):
                    with open(resultsFile,'a+') as results: 
                        results.write("The Number : "+str(Numbers)+" Is Verified By The "+str(HWID))
                    results.close()
                    print str(HWID)+" Is Server Verified"
                else:
                    print str(HWID)+" Is Not Server Verified"
            self.queue.task_done()


if __name__ == "__main__":
    for i in range(TotalThread):
        t = ThreadingPower(queue)
        t.setDaemon(False)
        t.start()

    queue.put(credentials)
    queue.join()

凭据是tuple

[
 ['UniqueHWID', 'BuyerCode'], 
 ['UniqueHWID', 'BuyerCode'], 
 ['UniqueHWID', 'BuyerCode']
]

第二个代码 测试表是这样的

[
 ['StudentName', 'Test1', 'Test2', 'Test3'], 
 ['StudentName', 'Test1', 'Test2', 'Test3'], 
 ['StudentName', 'Test1', 'Test2', 'Test3']
]

我还在学习一些关于Python的知识，很抱歉问了这么多问题

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我没有测试第二个代码，但由于线程部分是第一个代码的基础，我认为它也有相同的问题

退一步，先尝试不使用线程

def run(p):
    Performance = p
    Name, ScoreA, ScoreB, ScoreC = Performance

    TScore = int((ScoreA + ScoreB + ScoreC) / 3)
    print('{} Has Scored:{}'.format(Name, TScore))

    if TScore >= PassScore:
        print(Name + " Has Passed")
    else:
        print(Name + " Has Failed")

if __name__ == "__main__":
    PassScore = 10
    #              Name         ScoreA, ScoreB, ScoreC
    TestSheet = [['StudentName1', 1,       2,     3],
                 ['StudentName2', 4, 5, 6],
                 ['StudentName3', 7, 8, 9]]
    for p in TestSheet:
        run(p)

如果结果满足您的需要，请添加

threading

class ThreadingPower(threading.Thread):
    ...
    def run(self):
        Performance = self.queue.get()
        ...

if __name__ == "__main__":
    ...
    for p in TestSheet:
        queue.put(p)
    ...

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问题：他表示，无论TotalThread的值如何，它都不会处理得更快

你所做的是

开始n线程

在

队列中等待的所有线程。get（）

将一条消息放入队列中

只有一个线程可以获得此消息，并且必须执行所有作业

将代码更改为

将
测试表中的3个作业依次放置

for job in TestSheet:
    queue.put(job)

这是无效的Python，您必须将其更改为新的队列数据：

for in Name,ScoreA,ScoreB,ScoreC in Performance:

第二，您将一个
str
列表放入
队列
，并想做一些数学运算，这也将失败
 我不知道测试表中的作业是如何工作的？对于Name，ScoreA，ScoreB，ScoreC，在测试表中：queue.put（Name）queue.put（ScoreA）queue.put（ScoreA）queue.put（ScoreC），我不明白这是如何工作的，然后我会self.queue.get（）4次，然后在性能上执行Name，ScoreA，ScoreB，ScoreC:#在这里做点什么？@David:No，
Name，分数…
是一个作业的值。一个作业是值列表，在您的示例中是“['StudentName'、'Test1'、'Test2'、'Test3']
。您的
TestSheet`包含3个作业。阅读此文并按照示例进行操作
for in Name,ScoreA,ScoreB,ScoreC in Performance: