Python:将数据类型从整数更改为浮点时出现内存错误

我有一个大小为13000*300000的数组，其中填充了从0到255的整数。我想将它们的数据类型从integer更改为float，就像数据是numpy数组一样：

 data.astype('float')

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将其数据类型从整数更改为浮点时，会显示内存错误。我有80GB的内存。它仍然显示内存错误。您能告诉我是什么原因吗？

这里的问题是数据量很大（大约30GB的连续数据，请参阅），因此在尝试将其装入内存时会导致错误。与其整体执行操作，不如将其切片，然后执行操作，然后合并，如：

n = 300000
d1 = data[:, :n/2].astype('float')
d2 = data[:, n/2:].astype('float')

data = np.hstack(d1, d2)

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一般来说，由于你的数据大小太笨拙，所以考虑在部分中使用它以避免被这些问题所困扰（参见此和其他技术）。

你的<代码>数据< /代码>的可能副本在内存中顺序地位于30 GB。您需要更多30GB（也按顺序）来存储结果。我认为这里的关键点是顺序，它的真实数据是按顺序排列的。很可能您必须在

hstack

之前

del data

，以释放足够的内存