Python 遍历BST的元素

我有一个二进制搜索树，其节点存储在python字典中。以下是一个例子：

BST = {'node1': ['Fail', 'node3'], 'node3': ['Fail', 'Pass'], 'node2': ['Fail', 'node1'], 'node4': ['Fail', 'node2']}

在字典中，每个键都是BST中的父项，列表（键的值）是该父项的子项以及字典中相应的键

例如：

BST['node1'] =  ['Fail', 'node3']

在这种情况下，

'node1'

是子节点的父节点

['Fail'，node3]

。列表的第一个元素

'Fail'

是

'node1'

的左子元素，而该列表的另一个元素

'node3'

是

'node1'

的右子元素

左侧子对象与其父对象之间的边的值为“是”，右侧子对象与其父对象之间的边的值为“否”

Fail

和

Pass

值是BST的叶子

一是观察，要能找到根；只需选择一个节点并检查它是否有父节点。如果不是，它就是树的根。否则，请与该节点的父节点检查相同的内容

以下是字典对应的树：

我认为这棵树的构造是清楚的。现在关于我的问题，我需要以

FAIL

节点作为其最终节点并以yes边开始的格式找到路径。如果第一个节点没有“是”边，只需将其删除并查找下一个节点，直到找到“是”边作为该路径的起点

示例：

在此BST中，有效路径应为：

[[node4,yes], [node1, yes], [node3, yes], FAIL]
[[node4,yes], [node1, no], FAIL]]
[[node2,yes], FAIL]
[[node1,yes], FAIL]
[[node3,yes], FAIL]

注意：如果找到路径，则无需查看其子路径。例如，这是无效的，因为有更长的路径覆盖此路径：

[[node4,yes], [node3, yes], FAIL].

即：

[[node4,yes], [node1, yes], [node3, yes], FAIL]

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用

字典实现树很难看

， 而是使用自引用结构

类节点

，如下所述

class Node:
    """Referential Structure used to create new nodes"""
    def __init__(self, data):
        """Constructor."""
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

这将使您的遍历更加容易

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请参考：

到目前为止，您有什么代码？您的示例内容让我困惑。。。为什么node1，是直接导致失败？是否应该是node1，否->失败？在这种情况下，如果该节点存在，则会导致失败。为什么不呢？事实上，我不擅长递归函数。我写了很多东西然后删除了它们。node1，是的，似乎转到了node3，没有失败。。。不过没关系，你说得对，我也不喜欢用字典。我将尝试此方法。尽管您希望向node类添加一些方法。。。如果它只是数据成员，那么类很少是正确的选择，但是如果你想将数据成员和操作结合起来，那么它几乎总是正确的选择。我在这个类中编写了一些方法，效果很好。