Python 更改SKlearn线性回归分类器以返回多个类标签（nbest预测）

我正在研究python中分类器的分类问题。我为每个测试数据寻找5个预测，但是这个分类器的默认函数只返回最可能的类标签

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我使用这个库中的朴素贝叶斯分类器来解决这个问题。它有

predict\u proba

函数，可以向每个类返回概率。在线性回归中有没有函数可以做这样的事情？

线性回归

是为回归问题设计的。如果您的任务确实是分类，您可以将

multi_class

设置为

“多项式”

。谢谢@SergeiLebedev。

线性回归是为回归问题设计的。如果您的任务确实是分类，您可以将
multi_class
设置为
“多项式”
。谢谢@SergeiLebedev。