Scikit learn train_test_split函数是否保持了类之间的平衡
我有一个问题，我一直在寻找答案，但我找不到答案 如果我有一个使用三个或更多类标记的数据集，其中每个类代表33%的数据。当我分割数据时，培训/验证/测试集是否在类之间保持相同的平衡 如果没有，有没有办法保持平衡 提前谢谢。找到了Scikit learn train_test_split函数是否保持了类之间的平衡,scikit-learn,Scikit Learn,我有一个问题，我一直在寻找答案，但我找不到答案 如果我有一个使用三个或更多类标记的数据集，其中每个类代表33%的数据。当我分割数据时，培训/验证/测试集是否在类之间保持相同的平衡 如果没有，有没有办法保持平衡 提前谢谢。找到了 X\u-train，X\u-test，y\u-train，y\u-test=train\u-test\u-split（X，y，test\u-size=0.2，random\u-state=42，stratify=y）这有什么可能的重复？它将列/测试集中的数据分层，并保持类
X\u-train，X\u-test，y\u-train，y\u-test=train\u-test\u-split（X，y，test\u-size=0.2，random\u-state=42，stratify=y）