Python 属性错误：'；数据帧'；对象没有属性'；标签'；

我使用以下行创建了一个数据帧：

df = pd.read_csv('/Users/cs213/Desktop/class1.csv', sep = ',', error_bad_lines=False)

如果这样打印列

print (df.columns) 

我明白了

索引（['Text'，'label']，dtype='object'）

但是如果我想使用这里的列

df = df[df.Text.apply(lambda x: x.isnumeric())]
df = df[df.Text.apply(lambda x: x !="")]
df = df[df.label.apply(lambda x: x !="")]

我得到以下错误：

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“label”

我已经在这里尝试了解决方案： 但它没有起作用

CSV的示例

这是df.head（）的输出 编辑1：

您的CSV的可复制样本：

df = pd.DataFrame({'Text': [u'Well I am', u"Not my scene", u"Brutal"], 'label': ['y', 'n', 'n']})

您尝试运行的函数：

>>> df = pd.DataFrame({'Text': [u'Well I am', u"Not my scene", u"Brutal"], 'label': ['y', 'n', 'n']})
>>> df
           Text label
0     Well I am     y
1  Not my scene     n
2        Brutal     n
>>> df = df[df['Text'].apply(lambda x: x.isnumeric())]
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [Text, label]
Index: []

当然，没有“标签”属性

---

因此，所有

x.isnumeric（）

调用都返回

False

，因此没有任何数据保存到

df

。您试图用

df=df[df['Text'].apply（lambda x:x.isnumeric（））]

执行的操作是“在df中，哪些行的'Text'是数字的”（现在返回

False

）。所有行都不是数字，因此您将得到一个空数据帧

您可以发布您的csv样本吗？请提供可复制的csv样本data@pissall我添加了类似于列名为'labels'，

df.labels

返回错误：

AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'labels'

，但是

df['labels']

工作得非常好。我仍然收到一个错误，keyrerror:'Text'，KeyError:'Text'，KeyError:'label'显示您的df.head（）的输出我将其添加到post抱歉，但我不明白，怎么了？提前感谢更新@user7631183