用Python解压Bing地图地理数据（边界）
我一直在尝试使用Python解压Bing地图位置/边界形状算法。我的最终目标是通过合并多个县和市创建自定义区域/边界，并将位置数据保存到我们的数据库中，以便进行更快、更准确的基于位置的分析 我的策略如下，但我有点被#2卡住了，因为我似乎无法准确地解压缩代码：用Python解压Bing地图地理数据（边界）,python,algorithm,bing-maps,Python,Algorithm,Bing Maps,我一直在尝试使用Python解压Bing地图位置/边界形状算法。我的最终目标是通过合并多个县和市创建自定义区域/边界，并将位置数据保存到我们的数据库中，以便进行更快、更准确的基于位置的分析 我的策略如下，但我有点被#2卡住了，因为我似乎无法准确地解压缩代码： 从中检索县/市边界-他们将其称为“形状” 解压缩他们的“形状”数据，以获得边界点的纬度和经度 删除与其他形状具有相同lat/lng的点（目标是制作多个县的一个大型形状，而不是5-6个单独的形状） 压缩最终结果并保存在数据库中 我使用的函数似
#根据“安全字符”的相应索引分配每个字符的编号
#32以下的数字表示它是该点组合的最后一个数字，并开始一个新点
对于压缩数据中的字符：
num=Decimal（safeCharacters.index（char））
如果num<32：
point.append（num）
pointsArray.append（点）
点=[]
其他：
num-=十进制数（32）
point.append（num）
#循环通过每个点，以确定每个点的lat/lng
对于pointsArray中的pnt：
结果=十进制（0）
#这是点压缩算法的第7步https://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj158958.aspx
对于反转中的数值（pnt）：
如果结果==0：
结果=num
其他：
结果=结果*十进制数（32）+num
#这在很大程度上来自于当时的解压缩算法（不是Python格式）https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn306801.aspx
#确定它在哪个诊断仪上
diag=Decimal（整数（四舍五入（（8*结果+5）-1）/2）））
#从下对角线中提取总点数，并从剩余部分中获取X和Y
latY=十进制（结果-十进制（diag*（diag+1）/2））
lngX=十进制（诊断）
#撤消符号编码
如果板条%2==1：
板条=（板条+十进制（1））*十进制（-1）
如果lngX%2==1：
lngX=（lngX+十进制（1））*十进制（-1）
latY/=2
lngX/=2
#撤消增量编码
车床=车床+最后车床
液化天然气=液化天然气+最后液化天然气
lastLat=lat
lastLng=液化天然气
#定位小数点
lat/=十进制（100000）
液化天然气/=十进制（100000）
#以字符串格式（与十进制格式相反）将点附加到latLng列表
latLng.append（[str（lat），str（lng）]）
返回板条
不能将Bing Maps GeoData API中的边界数据或从中派生的任何数据存储在数据库中。这违反了平台的使用条款。正如rbrundritt所提到的，存储来自大地图的数据违反了使用条款。然而，同样的数据还有其他来源，例如 为了解决这个问题，并且为了更有效地存储这个和其他坐标数据，我在计算“diag”时删除了“round”函数，从而解决了这个问题。这应该是它的替代品：
diag = int((math.sqrt(8 * result + 5) - 1) / 2)
diag=int(round((sqrt(8 * number + 1)/ 2)-1/2.))
diag = int((math.sqrt(8 * result + 5) - 1) / 2)
diag=int(round((sqrt(8 * number + 1)/ 2)-1/2.))
diag = math.floor((math.sqrt(8 * result + 1) - 1) / 2)