使用'；实际值'；在python的imshow中

我想使用

imshow（）

模块绘制一张热图，但是我很难让它以我想要的方式工作。我的数据存储在数据框中，数据框由100-1000列组成，每列有201行。每列中的第一行是我希望在x轴上使用的值，而剩余的200行是要在

imshow

绘图中使用的数据点

以下是我的数据帧的结构（值最终从0.0000增加）：

第一列只是一个介于0-200之间的计数器-我通常在加载数据时删除它，因为它与行索引相同。我目前的问题是在绘图中，当我使用

imshow（）

绘制我的图形时，它使用行和列索引作为轴刻度。这对于Y轴很好，因为它与第0列中的值相同；问题在于X轴的索引值在1-1000之间，而我想用X的实际值（即381.3、393.3、200.6等）将其绘制在轴上。我怎样才能做到呢

目前我得到的是：

以下是我目前使用的代码：

rawData = pd.read_csv('heme_mpc_drift2.csv', delimiter=',')
rawData_drop=rawData.drop(rawData[[101,102]], axis=1, inplace=False)
xaxis = rawData_drop.ix[0,1:]
yaxis = rawData_drop.ix[1:,0]
plt.figure(figsize=[10,5])
plt.ylim([200,0])
plt.imshow(rawData_drop, cmap=cmaps.plasma, interpolation="none", aspect='auto', vmax=500000)
plt.colorbar()
plt.show()

我希望在

imshow（）

中的某个地方使用

xaxis

和

yaxis

，但是我还没有弄清楚在哪里。我曾尝试在

imshow（）

中使用

extent

，但它仅将1-100范围内的值转换为我给定的任何新范围

如果有任何建议，我将不胜感激

编辑1： 添加了一个我正在寻找的示例：

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它与

imshow

无关，只需在

plt

对象上调用

xticks

plt.xticks(range(len(xaxis)), xaxis, size='small')

更新 为了使您的x轴也与值成比例，同时每个观察值只是一个点，我建议根本不要使用imshow。您正在查找的图实际上是一个散点图，因为与整个图像相比，您的数据点非常少。Imshow通常用于密集绘图

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plt.scatter

一旦输入x值，显然会自行缩放。您也可以将其设置为黑色背景等。事实上，您包含的示例看起来像是带有像素宽标记的散点图。

谢谢您的回复。也许我在问题中没有说清楚。我不仅希望在x轴上有记号标签，还希望在值w.r.t x值之间有间隔。目前，这些值是相邻绘制的（1个单位的间隔），而我希望它们取实际位置（即381.3393.3200.6等）。我不认为可以将其绘制为

plt。散射

，因为我必须使用1-200（第一列）之间的值作为y轴，使用1-1500（第一行）之间的值作为我的x轴；然后，绘图将丢失有关

x，y

值的强度的所有信息。我想它不一定非得是

imshow

，但也可以是

hist2d

或

tourf

绘图。在散点中有x、y和颜色，因此有3个值要处理，方法与这里完全相同。