使用Python'；s max在一个数据帧的列中返回两个同样大的值

我希望找到每行具有最大值的数据帧列，如果有多个同样大的值，则返回这些值所在的所有列名。我想将所有这些值存储在数据框的最后一列中。我一直在引用以下帖子，不确定如何修改它以处理数据帧：

如果我的数据是这样的

Key    Column_1  Column_2  Column_3
0          1        2         3
1          1        1         0
2          0        0         0

我的目标是输出如下所示：

Key    Column_1  Column_2  Column_3  Column_4
0          1        2         3      Column_3
1          1        1         0      Column_1,Column_2
2          0        0         0      NA

我知道如何使用idxmax（axis=1，skipna=True）返回第一个max，并且知道如果在数据帧中将0更改为Nan，它将正确填充最后一行，只是不确定当存在多个max值时如何执行此操作

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非常感谢您的帮助！我是一名R程序员，这是我第一次使用Python。

同时使用

dot

，并将其与

mask

相结合：

d = df.set_index('Key').select_dtypes('number')
v = d.eq(d.max(axis=1), axis=0).dot(d.columns + ',').str.rstrip(',')
df['Column_4'] = v.mask(d.eq(0).all(axis=1)))

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这个很好用，谢谢！我的数据框将同时包含数字列和非数字列。我显然只想要非数值列的最大值。这个脚本能解释这一点吗。我总是可以预先对数据帧进行子集划分，然后重新加入。或者有没有一种方法可以在这里进行子集划分，比如按列索引？添加了

选择\u dtypes

，这样您就可以只抓取数字列了！我得到这个错误：类型错误：数据类型“数值”不理解。当我使用df.dtypes时，我的数字列是float64。我是否应该将脚本中的“numeric”替换为“float64”？它是

number

而不是

numeric

。这应该可以工作

d.notna（）.dot（d.columns+'，'）。str.rstrip（'，'）

应该可以工作

   Key  Column_1  Column_2  Column_3           Column_4
0    0         1         2         3           Column_3
1    1         1         1         0  Column_1,Column_2
2    2         0         0         0                NaN