Python 通过将列中的两列分组来绘制列的柱状图

我不熟悉熊猫和猫。我有一个csv文件，由2012年到2018年的年份组成。我有一年中每个月的降雨数据。我想通过柱状图分析，一年中哪个月降雨量最大。这是我的数据集

year    month  Temp Rain
2012    1       10  100
2012    2       20  200
2012    3       30  300
..      ..      ..  ..
2012    12      40  400
2013    1       50  300
2013    2       60  200
..      ..      ..  ..
2018    12      70  400

我无法用直方图绘图，我尝试用条形图绘图，但没有得到想要的结果。以下是我尝试过的：

import pandas as pd
import numpy as npy
import matplotlib.pyplot as plt
df2=pd.read_csv('Monthly.csv')
df2.groupby(['year','month'])['Rain'].count().plot(kind="bar",figsize=(20,10))

下面是我得到的输出：

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请建议我一种绘制直方图的方法，以分析每年哪个月发生的最大降雨量。

如果您已接近解决方案，我将写下：使用max（）而不是count（）

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您已接近解决方案，我将写下：使用max（）而不是count（）

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可能您不想看到每组的

计数，但是

df2.groupby(['year','month'])['Rain'].first().plot(kind="bar",figsize=(20,10))

或许

df2.groupby(['month'])['Rain'].sum().plot(kind="bar",figsize=(20,10))

可能您不想看到每组的
计数，但是

df2.groupby(['year','month'])['Rain'].first().plot(kind="bar",figsize=(20,10))

或许

df2.groupby(['month'])['Rain'].sum().plot(kind="bar",figsize=(20,10))

第一年和第二个月，就像你已经做的那样，但只保持最大降雨量

series_df2 = df2.groupby(['year','month'], sort=False)['Rain'].max()

然后解开序列，转置并绘制它

series_df2.unstack().T.plot(kind='bar', subplots=False, layout=(2,2))

这将为您的示例数据提供如下输出：

第一个不高兴的年头和月份，就像你已经做的那样，但只保持最大降雨量

series_df2 = df2.groupby(['year','month'], sort=False)['Rain'].max()

然后解开序列，转置并绘制它

series_df2.unstack().T.plot(kind='bar', subplots=False, layout=(2,2))

这将为您的示例数据提供如下输出：

请不要将图像用于数据。复制并粘贴您的样本数据，以便我们可以复制。@Chris，谢谢您的建议。我已更新。请不要将图像用于数据。复制并粘贴您的样本数据，以便我们可以复制。@Chris，谢谢您的建议。另一个选项：
fig，ax=plt.subplot（figsize=（8,6））；df.groupby（['year'，'month']）.sum（）['Rain'].unstack（）.plot（kind='bar'，ax=ax）
取决于图形的外观。另一个选项：
fig，ax=plt.subplot（figsize=（8,6））；df.groupby（['year'，'month']）.sum（）['Rain'].unstack（）.plot（kind='bar'，ax=ax）
，具体取决于您希望图形的外观。