使用Python提取字符串中字符前的数字

我试图在一系列字符串中提取字符“m”之前的数字。字符串可能如下所示：

"107S33M15H"
"33M100S"
"12M100H33M"

所以基本上会有一组由不同字符分隔的数字，“M”可能会出现不止一次。对于这里的示例，我希望我的代码返回：

33
33
12,33 #doesn't matter what deliminator to use here

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我能想到的一种方法是将字符串除以“M”，然后找到纯数字项，但我怀疑还有更好的方法。非常感谢您的帮助。

您可以使用一个简单的

（\d+）M

正则表达式（1+个数字，后跟

M

，其中数字被捕获到捕获组中）和

re.findall

见：

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这里有一个

您可以使用rpartition来完成这项工作

s = '107S33M15H'    
prefix = s.rpartition('M')[0]

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我用它向数据框中添加了一个新列。这是代码：df['new_col']=df.old_col.str.rpartition（'b'）[2]#其中b是要删除的字母，2是新列中所需字符的“rpartition”数组中的位置。谢谢你的密码。非常有用。

s = '107S33M15H'    
prefix = s.rpartition('M')[0]