Python 按多重索引DF中的索引值选择

我有这种形式的DataFrame，其中place和source是索引。 如何在位置索引中按值进行选择

               Count
place     source 
market  A         5
        D         4
        B         3
ecomm   A         7
        C         6
        B         4

我试过：

df_t[df_t.index.place=="market"]

但我犯了个错误

这是期望的结果：

market      A         5
            D         4
            B         3

---

如果需要

market

level在输出中使用

drop\u level

参数：

df1 = df_t.xs('market', drop_level=False)

您的解决方案可以通过以下方式进行修改：

---

如果需要删除此级别，则在输出删除

drop\u level

中没有

MultiIndex

，因为默认值为

drop\u level=True

或：

---

---

您是否尝试过df_t.loc['market']？

df1 = df_t[df_t.index.get_level_values('place')=="market"]

print (df1)
               Count
place  source       
market A           5
       D           4
       B           3

df2 = df_t.xs('market')

df2 = df_t.loc['market']

print (df2)
        Count
source       
A           5
D           4
B           3