Python 如何在numpy数组的字典中只更改一个值

我被一个我认为微不足道的问题所困扰

我有一本有两个词条的字典。每个条目是另一个具有2个条目（选项）的词典。每个选项都是一个numpy数组

在第一步中，我将创建这些阵列，以便每个模拟的形状相同。在下一步中，我只想更改一个值（在示例中：

sim1

，

选项1

，数组元素

[0,0]

）

但由于某些原因，选项_1-阵列在每次模拟中都会更改，而不仅仅是在模拟1中

# 1st output
    {'Sim 1': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
               'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
     'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
               'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

# 2nd output
    {'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]), 
               'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
     'Sim 2': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]), 
               'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

我做错了什么？有人能帮忙吗

我想要的输出如下所示：

        {'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]), 
                   'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
         'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
                   'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

你可以用这个。这是因为您正在为每个模拟分配

zero_trips

，而不是

zero_trips

的值。如果编辑其中一个，所有的

zero\u行程

值都将更改

代码：

from copy import deepcopy

simulations = {"Sim 1" : "Sim a",
               "Sim 2" : "Sim b"}

zero_trips = {"Option_1" : np.zeros((2, 2)),
              "Option_2" : np.zeros((2, 2))}

sim_trips = {}
for sim in simulations:
    sim_trips[sim] = deepcopy(zero_trips)

print(sim_trips)
sim_trips["Sim 1"]["Option_1"][0,0] += 1
print(sim_trips)

{'Sim 1': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

{'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

输出：

from copy import deepcopy

simulations = {"Sim 1" : "Sim a",
               "Sim 2" : "Sim b"}

zero_trips = {"Option_1" : np.zeros((2, 2)),
              "Option_2" : np.zeros((2, 2))}

sim_trips = {}
for sim in simulations:
    sim_trips[sim] = deepcopy(zero_trips)

print(sim_trips)
sim_trips["Sim 1"]["Option_1"][0,0] += 1
print(sim_trips)

{'Sim 1': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

{'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

你可以用这个。这是因为您正在为每个模拟分配

zero_trips

，而不是

zero_trips

的值。如果编辑其中一个，所有的

zero\u行程

值都将更改

代码：

from copy import deepcopy

simulations = {"Sim 1" : "Sim a",
               "Sim 2" : "Sim b"}

zero_trips = {"Option_1" : np.zeros((2, 2)),
              "Option_2" : np.zeros((2, 2))}

sim_trips = {}
for sim in simulations:
    sim_trips[sim] = deepcopy(zero_trips)

print(sim_trips)
sim_trips["Sim 1"]["Option_1"][0,0] += 1
print(sim_trips)

{'Sim 1': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

{'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

输出：

from copy import deepcopy

simulations = {"Sim 1" : "Sim a",
               "Sim 2" : "Sim b"}

zero_trips = {"Option_1" : np.zeros((2, 2)),
              "Option_2" : np.zeros((2, 2))}

sim_trips = {}
for sim in simulations:
    sim_trips[sim] = deepcopy(zero_trips)

print(sim_trips)
sim_trips["Sim 1"]["Option_1"][0,0] += 1
print(sim_trips)

{'Sim 1': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]), 
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

{'Sim 1': {'Option_1': array([[1., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}, 
 'Sim 2': {'Option_1': array([[0., 0.], [0., 0.]]),
           'Option_2': array([[0., 0.], [0., 0.]])}}

---

你知道为什么这不起作用吗<模拟中sim卡的代码>因为

zero\u trips

包含

np.zero（（2，2））

，所以即使我们使用

copy

，对

zero\u trips

列表中数组的引用也保持不变。这可以通过使用

deepcopy

来解决，它也会在

zero\u trips

中创建元素的副本。您知道这为什么不起作用吗<模拟中sim卡的代码>因为

zero\u trips

包含

np.zero（（2，2））

，所以即使我们使用

copy

，对

zero\u trips

列表中数组的引用也保持不变。这可以通过使用

deepcopy

来解决，它也会在

zero\u trips

中创建元素的副本。