Python matplotlib中的过量趋势：每个循环都会产生额外的趋势

通过下面的代码，我得到了三个不同的绘图，我想知道如何组合它们，以便在一个绘图上有三行。我原以为会有一些简单的东西，比如情节太多而不是情节，但不知何故我找不到它

不知何故，我还需要将x调整为“最长”的数据集

调用时，将显示已绘制的所有当前地物，并阻止其余代码，直到地物窗口关闭

由于您处于3次迭代的循环中，您将在每次调用时显示和阻止图形。然后，当您关闭窗口时，您的循环将继续，在调用

plt.plot（）

时创建另一个图形，然后在调用show时再次显示该图形

要修复此问题，您只需在脚本末尾调用

plt.show（）

：

big_array = [[4,5,4,5],[6,4,1],[1,2,3,4]]

for i in big_array:
    x = range(len(i))
    y = i
    plt.plot(x, y)

plt.show()

这将产生下图：

---

您所说的“最长”数据集是什么意思？非常感谢！非常简单的解决方案，但一点也不直观。我想这对其他人会有帮助。

big_array = [[4,5,4,5],[6,4,1],[1,2,3,4]]

for i in big_array:
    x = range(len(i))
    y = i
    plt.plot(x, y)

plt.show()