Python 更改数据帧中的特定单元格-复制错误

我手头有一个数据帧。在做出预测之后，我想用这些值更新数据帧。我知道在这个网站上也有类似的问题和答案。我都试过了。但我没能成功。它给出警告“试图在数据帧切片的副本上设置值”。并且不实际更新原始数据帧

根据与我的问题类似的问题，我尝试使用

iloc

、

loc

、

iat

等更改代码。没有任何效果

我的代码使用过滤器从pred_集合中获取一个子数据帧，然后按顺序按行进行预测。上一行的预测必须更新下一行的单元格。所以，我用移动的月份来预测未来

用于输入列表（mi.unique_everseen（pred_set['from']+pred_set['to']）：
对于范围内的i（0个月）：
pred=pred_集[（pred_集['from']+pred_集['to']）==key].iloc[[i]，：]
预测值=所有管道最终预测值（预测值）
对于范围内的j（i+1，个月）：
pred_set.loc[（pred_set['from']+pred_set['to']）==key，：].iloc[j，pred_set.columns.get_loc（str（'M-'+str（j））]=pred_val[0]
#变量2#pred_set[（pred_set['from']+pred_set['to']）==key].iloc[j，pred_set.columns.get_loc（str（'M-'+str（j））]=pred_val[0]
#变体3#pred_集[（pred_集['从']+pred_集['到']）==key].iloc[[j]，[pred_集.columns.get_loc（str（'M-'+str（j））]=pred_val[0]

如前所述，此代码部分和变体不会更新单元格。看起来，我正在处理dataframe的副本，而不是原始的。我想知道这是什么原因

最后，我改变了结构并添加了：

pred_subset=pred_set[（pred_set['from']+pred_set['to']）==key]

---

我在这个新的数据框上记录了计算结果，它成功了。我不知道原因。

当您在数据帧的切片副本上尝试设置值时。，这意味着您正在处理副本，因此这意味着您所更改的内容也将影响“源数据”

这通常是一个很好的警告，可以通过使用

df=df.copy（）

解决。。。如果您确实不想复制，请将

pd.options.mode.chained_赋值

设置为

None

（显然，在出现问题的块之后恢复）

现在，在你的例子中，我怀疑是

pred_set.loc[（pred_set['from']+pred_set['to']）==key，：].iloc[…]

造成的。风险似乎已得到控制，因此您可以在该块中禁用该警告

下面是一个例子：

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
进口警告
iris=sns.load\u数据集（“iris”）
irisSub=虹膜头部（3）
irisSub.species='Spam'#将发出警告
打印（虹膜）#虹膜前3行受到影响
旧的\u ca=pd.options.mode.chained\u分配
pd.options.mode.chained_赋值=无
irisSub.species=‘蛋’不会发出警告
pd.options.mode.chained_assignment=old_ca#restore
打印（虹膜）

另见