Python 将日期和时间从临时文本转换为日期时间格式

我正在使用Python和Scrapy制作一个新闻聚合器，但我找不到确切的答案

我正在从一篇文章中抓取一行文字，一个发布时间，就像这样：

item['published'] = hxs.select('//div[@class="date"]/text()').extract()

这就是我得到的（网站上没有ISO日期，因为我正在为这个项目删除其他一些日期）：

我需要将这些日期和时间转换成一种格式，我还可以转换其他来源的发布时间，这样我就可以在以后通过JSON提要中的那个键按时间顺序对它们进行排序

那么，对于这种格式的日期，如何将其转换为可用的形式呢？最后，我希望将所有ISO日期和那些写出的文本格式转换为如下内容：

Published: 2:15 p.m., March 15, 2014.

---

我想您应该使用

dateutil.parser.parse

。给你。它处理各种格式。在debian风格的操作系统上，它在python dateutil包中提供

---

如果此答案不能完全回答您的问题，请发表评论，我将尝试对其进行适当更新。

我认为您需要使用

dateutil.parser.parse

。给你。它处理各种格式。在debian风格的操作系统上，它在python dateutil包中提供

---

如果此答案不能完全回答您的问题，请发表评论，我将尝试对其进行适当更新。

我认为您需要使用

dateutil.parser.parse

。给你。它处理各种格式。在debian风格的操作系统上，它在python dateutil包中提供

---

如果此答案不能完全回答您的问题，请发表评论，我将尝试对其进行适当更新。

我认为您需要使用

dateutil.parser.parse

。给你。它处理各种格式。在debian风格的操作系统上，它在python dateutil包中提供

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如果这个答案不能完全回答您的问题，请发表评论，我会尝试对其进行适当的更新。

编辑：上面jrennie的解决方案比我的更干净

这很有效。我使用它是为了得到一个解决方案。注意，由于原始字符串中没有hh:mm数据，因此我无法像您在示例中那样输出任何hh:mm数据

逐步解决方案：

>>> import time
>>> t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
>>> t = t.rsplit(' ',4)[1:5] # Get a list of the relevant date fields
['Tuesday,', 'March', '11,', '2014']
>>> t = ' '.join(t) # Turn t into a string so we can use strptime
'Tuesday, March 11, 2014'
>>> t = time.strptime(t, "%A, %B %d, %Y") # Use strptime
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=70, tm_isdst=-1)

一艘班轮：

import time

t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
time.strptime(' '.join(t.rsplit(' ',4)[1:5]), "%A, %B %d, %Y")

---

这将产生一个结构时间。你可能最终想要，这取决于你希望如何操作它们。

编辑：上面jrennie的解决方案比我的要干净得多

这很有效。我使用它是为了得到一个解决方案。注意，由于原始字符串中没有hh:mm数据，因此我无法像您在示例中那样输出任何hh:mm数据

逐步解决方案：

>>> import time
>>> t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
>>> t = t.rsplit(' ',4)[1:5] # Get a list of the relevant date fields
['Tuesday,', 'March', '11,', '2014']
>>> t = ' '.join(t) # Turn t into a string so we can use strptime
'Tuesday, March 11, 2014'
>>> t = time.strptime(t, "%A, %B %d, %Y") # Use strptime
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=70, tm_isdst=-1)

一艘班轮：

import time

t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
time.strptime(' '.join(t.rsplit(' ',4)[1:5]), "%A, %B %d, %Y")

---

这将产生一个结构时间。你可能最终想要，这取决于你希望如何操作它们。

编辑：上面jrennie的解决方案比我的要干净得多

这很有效。我使用它是为了得到一个解决方案。注意，由于原始字符串中没有hh:mm数据，因此我无法像您在示例中那样输出任何hh:mm数据

逐步解决方案：

>>> import time
>>> t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
>>> t = t.rsplit(' ',4)[1:5] # Get a list of the relevant date fields
['Tuesday,', 'March', '11,', '2014']
>>> t = ' '.join(t) # Turn t into a string so we can use strptime
'Tuesday, March 11, 2014'
>>> t = time.strptime(t, "%A, %B %d, %Y") # Use strptime
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=70, tm_isdst=-1)

一艘班轮：

import time

t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
time.strptime(' '.join(t.rsplit(' ',4)[1:5]), "%A, %B %d, %Y")

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这将产生一个结构时间。你可能最终想要，这取决于你希望如何操作它们。

编辑：上面jrennie的解决方案比我的要干净得多

这很有效。我使用它是为了得到一个解决方案。注意，由于原始字符串中没有hh:mm数据，因此我无法像您在示例中那样输出任何hh:mm数据

逐步解决方案：

>>> import time
>>> t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
>>> t = t.rsplit(' ',4)[1:5] # Get a list of the relevant date fields
['Tuesday,', 'March', '11,', '2014']
>>> t = ' '.join(t) # Turn t into a string so we can use strptime
'Tuesday, March 11, 2014'
>>> t = time.strptime(t, "%A, %B %d, %Y") # Use strptime
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=70, tm_isdst=-1)

一艘班轮：

import time

t = "Last Updated: Tuesday, March 11, 2014"
time.strptime(' '.join(t.rsplit(' ',4)[1:5]), "%A, %B %d, %Y")

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这将产生一个结构时间。你可能最终想要，取决于您希望如何操作它们。

今天一个好方法是使用scrapy团队的dateparser项目：

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