Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/345.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
从包含包含逗号分隔值的列的python数据框中选择字符串_Python_Dataframe - Fatal编程技术网

从包含包含逗号分隔值的列的python数据框中选择字符串

从包含包含逗号分隔值的列的python数据框中选择字符串,python,dataframe,Python,Dataframe,我有一个python数据框架,如下所示 身份证件 价值 1. Python(5)、Hadoop(100)、Hive(10)、Hadoop数据(40) 2. SQL(30)、数据库(5)、Hadoop(25) 3. SAS(60)、核心Java(3)、卡夫卡(9) 因为数据帧中的值是一个巨大的字符串,如下所示 df = pd.DataFrame({'Value':['Python (5), Hadoop (100), Hadoop Data (40)',

我有一个python数据框架,如下所示

身份证件 价值 1. Python(5)、Hadoop(100)、Hive(10)、Hadoop数据(40) 2. SQL(30)、数据库(5)、Hadoop(25) 3. SAS(60)、核心Java(3)、卡夫卡(9)
因为数据帧中的值是一个巨大的字符串,如下所示

df = pd.DataFrame({'Value':['Python (5), Hadoop (100), Hadoop Data (40)',
                            'SQL (30), Database (5), Hadoop (25)',
                            'SAS (60), Core Java (3), Kafka(9)'
                           ]})

>>>
                                        Value
0  Python (5), Hadoop (100), Hadoop Data (40)
1         SQL (30), Database (5), Hadoop (25)
2           SAS (60), Core Java (3), Kafka(9)
这符合你的目的

df['Skill'] = df['Value'].str.findall('Hadoop \w*\s*\(\d+\)').str.join(', ')

>>>df
                                        Value                           Skill
0  Python (5), Hadoop (100), Hadoop Data (40)  Hadoop (100), Hadoop Data (40)
1         SQL (30), Database (5), Hadoop (25)                     Hadoop (25)
2           SAS (60), Core Java (3), Kafka(9)                                               
添加名为
Skill
的新列(也是一个字符串)


我希望这能回答您的问题。

数据帧中的值是一个字符串还是一组字符串?感谢mosc9575,感谢您的回答。我更新了样本数据。dataframe中的值是一个大值string@AshishMehta我更新了答案。下次请在第一时间贴一个真实的例子。如果您需要修改
findall()
方法,您必须知道我使用的是常规体验。感谢@mosc9575提供的解决方案,非常感谢。。我对Python非常陌生,因此是小姐。如果这是你问题的解决方案并且对你有帮助,请考虑接受它或投票。是的,它解决了我的问题。我已经接受了。看来这是我第一次提出质疑,我没有足够的声誉来考虑我的投票。再次感谢你的帮助