根据预定义的选项列表将Python DF列拆分为2列

我有一个如下所示的数据帧：

print(df):

Text
John Smith abc def ghi jkl
Michael Smith abc def ghi jkl
Liz Jones abc def ghi jkl

print(df):

Name             |          Information
John Smith       |        abc def ghi jkl
Michael Smith    |        abc def ghi jkl
Liz Jones        |        abc def ghi jkl

我还有一个预定义的要查找的人员列表，并将上述内容分为两列

names = ('John Smith','Michael Smith','Liz Jones')

我希望得到以下信息：

print(df):

Text
John Smith abc def ghi jkl
Michael Smith abc def ghi jkl
Liz Jones abc def ghi jkl

print(df):

Name             |          Information
John Smith       |        abc def ghi jkl
Michael Smith    |        abc def ghi jkl
Liz Jones        |        abc def ghi jkl

我试过：

df['Name','Information'] = df['Text'].str.split(names)

但是我认为str.split需要一个字符串，不需要一个名字列表。是否仍然可以从定义的列表中拆分列

任何帮助都将不胜感激。非常感谢

对于正则表达式或，通过

|

将所有名称连接起来，然后对于所有其他值：

names = ('John Smith','Michael Smith','Liz Jones')

df = df['Text'].str.extract(f'(?P<Name>{"|".join(names)})(?P<Information>.*)')
print (df)
           Name       Information
0     John Smith   abc def ghi jkl
1  Michael Smith   abc def ghi jkl
2      Liz Jones   abc def ghi jkl

或：

df[['Name'，'Information']]=df.pop（'Text'）.str.extract（f'（？P{“|”）.join（names）}（.*））
打印（df）
姓名信息
0约翰·史密斯abc def ghi jkl
1迈克尔·史密斯abc def ghi jkl
2 Liz Jones abc def ghi jkl

对正则表达式或使用

|

连接的所有名称，然后对所有其他值使用：

names = ('John Smith','Michael Smith','Liz Jones')

df = df['Text'].str.extract(f'(?P<Name>{"|".join(names)})(?P<Information>.*)')
print (df)
           Name       Information
0     John Smith   abc def ghi jkl
1  Michael Smith   abc def ghi jkl
2      Liz Jones   abc def ghi jkl

或：

df[['Name'，'Information']]=df.pop（'Text'）.str.extract（f'（？P{“|”）.join（names）}（.*））
打印（df）
姓名信息
0约翰·史密斯abc def ghi jkl
1迈克尔·史密斯abc def ghi jkl
2 Liz Jones abc def ghi jkl