Python 在opencv中更改图像的比例和数据类型

我正在读取一幅图像，试图将其数据类型更改为float32，并将值更改为范围

0-1

。这是我的密码：

img = cv2.imread('sample.png')
fg = np.ones_like(img)*255
fg[(img >0).any(-1)] = 0
fg = cv2.convertScaleAbs(fg, 1.0/255.0, cv2.CV_32FC3)

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但是当我检查

fg

的

dtype

和

min和max

时，它会显示

uint8

和

0和255

。我做错了什么？

不要使用

cv2.convertScaleAbs

您应该将其替换为：

fg = fg / 255.0

现在，当您在

fg

中检查最小值和最大值时，它们将返回如下：

np.min(fg)
Out[150]: 0.0

np.max(fg)
Out[151]: 0.0

更新： 您也可以尝试：

fg = np.float32(fg / 255)

---

你试过阅读吗？我想不会，因为它说的第一件事是“缩放、计算绝对值，并将结果转换为8位。”（我的重点）|更不用说你传递了错误的参数--

1.0/255.0

，以及枚举

cv2.CV_32FC3

作为alpha的任何值。好吧，我没有注意到这一点。道歉。但是，在C++版本中，什么是等价的<代码>转换为< /Case>函数？你应该使用<代码> fg= fg.asype（np.FulAT32）转换为<代码>浮点< /C> >使用NoMy: <代码> NP.FLAAT32（FG／255）< /代码>：用浮点值除法将给你一个FLAUT64结果，我知道我可以使用numpy，但我一直在寻找

convertTo

选项的替代方案