Python 如何在matplotlib中绘制平面三维矩形？

如何在3D中绘制矩形？下面的代码可以工作，但它绘制了一个三角形

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [list(zip(x,y,z))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()

我尝试添加第四个角，但出现了一个错误

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
a = [0,1,0,1]
verts = [list(zip(x,y,z,a))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()

是否有一个函数可以接受4个三维坐标，然后绘制一个平面矩形？e、 g

ax.draw_rectangle3d（tl=[0,0,0]，tr=[0,0,1]，bl=[0,1,0]，br=[0,1,1]）

---

此函数绘制一个平面矩形，但不允许我设置自己的x、y、z坐标，并且矩形被投影到轴上。

z轴错误应为[0,0,0,0]，因为每列都是一个点，且矩形位于z轴上的0上

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,0,0,0]
verts = [list(zip(x,y,z))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()

可以使用此选项打印多个曲面

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

x = [0,1,1,0],[0,1,1,0]
y = [0,0,1,1],[0,0,1,1]
z = [0,0,0,0],[1,1,1,1]

surfaces = []

for i in range(len(x)):
    surfaces.append( [list(zip(x[i],y[i],z[i]))] )

for surface in surfaces:
    ax.add_collection3d(Poly3DCollection(surface))

plt.show()