Python 为什么Keras Tensorboard标量图不是线性的（循环）？_Python_Tensorflow_Keras_Tensorboard

Python 为什么Keras Tensorboard标量图不是线性的（循环）？

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Python 为什么Keras Tensorboard标量图不是线性的（循环）？,python,tensorflow,keras,tensorboard,Python,Tensorflow,Keras,Tensorboard,我通过Keras使用TensorBoard。但标量图是混乱的。就像不是线性的，循环回到它自己。有没有办法纠正这个问题这是因为TensorBoard希望所有日志都有不同的目录。例如，如果有两个名为CNN1和CNN2的模型，则应具有以下结构： logs/ CNN1/ CNN2/ 如果你没有这个精确的结构，TooBooad会认为这两个日志属于同一个训练会话，因此奇怪的曲线… [编辑]当我阅读您的代码时，我看到了一个简单的修复方法：当您指定logdir时，添加一个带有时间戳作为后缀

我通过Keras使用TensorBoard。但标量图是混乱的。就像不是线性的，循环回到它自己。有没有办法纠正这个问题

这是因为TensorBoard希望所有日志都有不同的目录。例如，如果有两个名为CNN1和CNN2的模型，则应具有以下结构：

logs/
    CNN1/
    CNN2/

如果你没有这个精确的结构，TooBooad会认为这两个日志属于同一个训练会话，因此奇怪的曲线…

[编辑]当我阅读您的代码时，我看到了一个简单的修复方法：当您指定logdir时，添加一个带有时间戳作为后缀的目录

logs/
    CNN1/
    CNN2/