如何调整/缩放python Seaborn条形图?

如何调整/缩放python Seaborn条形图?,python,pandas,matplotlib,seaborn,Python,Pandas,Matplotlib,Seaborn,使用一个处理美国主要死因的过滤数据集(),我编写了以下代码: `sns.barplot(x="state", y="deaths", hue="cause_name", data=death_filtered_smoking,).set_title("Cancer and Heart Disease Deaths by State (2011)")` 虽然这在技术上也符合我的要求,但结果图如下所示: 如何调整此图表的大小(主要是增加宽度),使其可读?我从自己的研究中尝试的任何涉及高度、宽度和

使用一个处理美国主要死因的过滤数据集(),我编写了以下代码:

`sns.barplot(x="state", y="deaths", hue="cause_name", data=death_filtered_smoking,).set_title("Cancer 
and Heart Disease Deaths by State (2011)")`
虽然这在技术上也符合我的要求,但结果图如下所示:


如何调整此图表的大小(主要是增加宽度),使其可读?我从自己的研究中尝试的任何涉及高度、宽度和角度的东西都会给我带来错误,或者干脆什么都不做。任何帮助都将不胜感激。

尝试将其保存到文件中以获得所需的分辨率
sns_plot.savefig(“output.png”)

如果您在Jupyter上执行此操作,只需沿单元格输出区域拖动即可在图表上创建一个框,该框将放大到该区域。