Python 如何替换二维列表数组中出现的所有项目

我有一个python列表数组：

yards = [['85', '110', '90', '130', '115', '105', '95', '87', '85'], ['-', '90', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'], ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'], ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-']]

但是我想用零（0）替换所有的“-”

下面的代码没有正常工作，因为它没有循环所有元素，只循环定义为yards的元素[1]。如何使具有元素（'-'）的2D列表数组的任何大小都变为零

print(len(yards))
numeric_types = [str]
yards = [x for x in yards[1] if type(x) in numeric_types]  

print(yards)

for i in range(len(yards)):
  if yards[i] == '-':
      yards[i] = 0

 print(yards) # output of the changed list


4
['-', '90', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-']
[0, '90', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

转换为numpy：

将numpy导入为np
码数=['85'，'110'，'90'，'130'，'115'，'105'，'95'，'87'，'85']，['-'，'90'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，['-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'-'，'-'，'-'，'-']
arr=np.阵列（码）

然后，要将所有出现的“-”设置为0，请执行以下操作：

arr[arr=='-']=0

转换为numpy：

将numpy导入为np
码数=['85'，'110'，'90'，'130'，'115'，'105'，'95'，'87'，'85']，['-'，'90'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，['-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'，'-'-'，'-'，'-'，'-']
arr=np.阵列（码）

然后，要将所有出现的“-”设置为0，请执行以下操作：

arr[arr=='-']=0

适用于范围内的l（长度（码））：
对于范围内的i（len（l））：
如果l[i]='-'：
码[l][i]=0

这将循环遍历每个子列表，找到“-”，并将其值更改为0。

对于范围内的l（len（yards））：
对于范围内的i（len（l））：
如果l[i]='-'：
码[l][i]=0

---

这将循环遍历每个子列表并查找“-”，并将其值更改为0。

您可以在二维列表中迭代：

for x in range(len(yards)):
     for y in range(len(yards[x])):
         if yards[x][y] == '-':
             yards[x][y] = 0

---

您可以在二维列表中迭代：

for x in range(len(yards)):
     for y in range(len(yards[x])):
         if yards[x][y] == '-':
             yards[x][y] = 0

---

Hendy的回答会输出以下错误：

TypeError: object of type 'int' has no len()

以下是修复此问题的方法：

for l in range(len(yards)):
   for i in range(len(yards[l])):
     if yards[l][i] == '-':
       yards[l][i] = 0

---

Hendy的回答会输出以下错误：

TypeError: object of type 'int' has no len()

以下是修复此问题的方法：

for l in range(len(yards)):
   for i in range(len(yards[l])):
     if yards[l][i] == '-':
       yards[l][i] = 0

---

如果您已经在使用numpy进行某些操作，那么这是一个非常简单的单行程序：

x = np.array(yards)    
np.where(x=='-',0,x).tolist()

输出：

[['85', '110', '90', '130', '115', '105', '95', '87', '85'], ['0', '90', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0']]

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您还可以使用numpy将数组类型转换为整数、浮点等。如果您想在-'被数字替换后使用，如果您已经在使用numpy进行某些操作，则这是一个非常简单的一行程序：

x = np.array(yards)    
np.where(x=='-',0,x).tolist()

输出：

[['85', '110', '90', '130', '115', '105', '95', '87', '85'], ['0', '90', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0']]

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您还可以使用numpy将数组类型转换为整数、浮点等。如果需要，可以使用嵌套列表理解将“-”转换为0（并将其他元素转换为整数）：

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可以使用嵌套列表理解将“-”转换为0（并将其他元素转换为整数）：

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这是一个嵌套列表，因此需要嵌套for循环，以循环数组中每个列表的每个元素这是一个嵌套列表，因此需要嵌套for循环，以循环数组中每个列表的每个元素！！这很有效，而且很容易阅读。谢谢Jacob K！！这很有效，而且很容易阅读。