Python 计算多维矩阵中的距离

我写了这个代码来计算距离。但是获取

ValueError的错误：数学域错误

import math

a=[[5, 10],
   [16, 23]]

b=[[6, 1], [21, 2]]

dL=[]
dist=[]
k=0
h=1
for i in range(len(a)):
    dL=[]
    for j in range(len(a)):
        d=math.sqrt((a[i][k]-b[j][k])^2 + (a[i][h]-b[j][h])^2)
        dL.append(d)
    dist.append(dL)

在迭代中，

d

应为：

i=0，j=0:d=sqrt（（5-6）^2+（10-1）^2）
i=0，j=1:d=sqrt（（5-21）^2+（10-2）^2）
i=1，j=0:d=sqrt（（16-6）^2+（23-1）^2）
i=1，j=1:d=sqrt（（16-21）^2+（23-2）^2）

len（a）的值是2，对于从0开始的计数，因此，要求数组中的第三个元素，必须对范围内的i（len（a）-1）执行

：

当您尝试将其与负数一起使用时，sqrt会给出该错误。sqrt（-16）给出该错误，因为结果是一个复数

from math import sqrt
a=[[5, 10], [16, 23]]


b=[[6, 1], [21, 2]]

dL=[]
dist=[]
k=0
h=1
for i in range(len(a)):
    dL=[]
    for j in range(len(a)):
        temp1 = (a[i][k]-b[j][k]) ** 2
        temp2 = (a[i][h]-b[j][h]) ** 2
        temp = temp1 + temp2
        if temp > 0:
            d = sqrt(temp)

        dL.append(d)
    dist.append(dL)

---

正如@not_a_robot在他们的评论中提到的，Python中的求幂运算符与（许多）其他编程语言中的求幂运算符一样是

**

而不是

^

。您可以通过简单地更换它们来修复您的问题

import math

a= [[ 5, 10],
    [16, 23]]
b= [[ 6,  1],
    [21,  2]]

dL=[]
dist=[]
k=0
h=1
for i in range(len(a)):
    dL=[]
    for j in range(len(a)):
        d = math.sqrt((a[i][k]-b[j][k])**2 + (a[i][h]-b[j][h])**2)
        dL.append(d)
    dist.append(dL)

正如我在评论中提到的，最好使用

math.hypot（）

，因为它会更快地给出相同的结果，并且更易于阅读（和编写）：

---

<代码> ^ 2 不为正方形，XORE。使用<代码> x**y>代码>将<代码> x <代码>提高到<代码> y>代码>第四个幂。当我计算DUI时，如何在同一行中将D小至4个小数点，还应该考虑使用内置函数使用它可能会更快。这个问题，您的答案无法解决，在于OP使用了

^

而不是

***

，这已经在评论中解释过了。是的，我同意，但如果我们在复数@thierrylahuillesquares中使用sqrt表示负数返回，平方根函数还有另一个问题。

范围（len（a））

将只生成从

0

到

len（a）-1（含）的值，因此您的建议不正确。
for i in range(len(a)):
    dL=[]
    for j in range(len(a)):
        d = math.hypot(a[i][k]-b[j][k], a[i][h]-b[j][h])
        dL.append(d)
    dist.append(dL)