我可以从python'；登录mongoDB吗；逐行'；？

目前，上面的代码成功地将我的日志文件（本例中为test.log）存储到mongodb中

但是，包含许多行的整个日志文件作为一个文档存储到mongodb中

由于我的日志文件是以行分隔的，有没有办法将日志文件逐行存储到mongodb中，以存储尽可能多的文档

我尝试过将它解析成行，但它是数组格式的，所以mongodb无法成功读取它

谢谢

日志样本：

{“asctime”：“2019-11-19 04:12:06414”，“levelname”：“DEBUG”，“name”：“passlib.registry”，“threadName”：“MainThread”，“message”：“registed'pbkdf2_sha256'handler:”}
{“asctime”：“2019-11-19 04:12:06459”，“levelname”：“INFO”，“name”：“werkzeug”，“threadName”：“main thread”，“message”：“*在0.0.0.0:5000上运行（按CTRL+C退出）”}

您的

read（）

调用将整个文件读取到单个文档中。请尝试以下方法：

{"asctime": "2019-11-19 04:12:06,414", "levelname": "DEBUG", "name": "passlib.registry", "threadName": "MainThread", "message": "registered 'pbkdf2_sha256' handler: <class 'passlib.handlers.pbkdf2.pbkdf2_sha256'>"}
{"asctime": "2019-11-19 04:12:06,459", "levelname": "INFO", "name": "werkzeug", "threadName": "MainThread", "message": " * Running on 0.0.0.0:5000 (Press CTRL+C to quit)"}

---

迭代行数组，为每行生成一个新的

条目

，并

insert（）

每个

条目

。或者，应该有一些等价的

insertMany（）

，在这种情况下，您可以对数组执行

map（）

，以生成

条目的数组，并将结果传递到
insertMany（）
调用中，我将使用logstsh插件：您可以发布一个日志数据的小样本，看看这些行是什么样子的（很容易提出建议）。@prasad_u{“asctime”：“2019-11-19 04:12:06414”，“levelname”：“DEBUG”，“name”：“passlib.registry”，“threadName”：“MainThread”，“message”：“registed'pbkdf2_sha256”处理程序：“}{”asctime:”“2019-11-19 04:12:06459”，“levelname:“INFO”，“name:“werkzeug”，“threadName:“main thread”，“message:“*在0.0.0.0:5000上运行（按CTRL+C退出）”}很抱歉安排混乱，但这种json日志有很多行！每行之间用空格分隔\n@GiovaniSalazar这对我有用吗？
{"asctime": "2019-11-19 04:12:06,414", "levelname": "DEBUG", "name": "passlib.registry", "threadName": "MainThread", "message": "registered 'pbkdf2_sha256' handler: <class 'passlib.handlers.pbkdf2.pbkdf2_sha256'>"}
{"asctime": "2019-11-19 04:12:06,459", "levelname": "INFO", "name": "werkzeug", "threadName": "MainThread", "message": " * Running on 0.0.0.0:5000 (Press CTRL+C to quit)"}

import json
import pymongo
import pprint

if __name__ == "__main__":

    client = pymongo.MongoClient()
    db = client["logdb"]
    collection = db["logs"]
    with open("test.log", "r") as file:
        for line in file:              # python knows to iterate line by line
            line = line.rstrip()       # strip off the newline
            print(line)                # take a look
            doc = json.loads(line)     # convert the string to a doc
            pprint.pprint(doc)         # print doc
            collection.insert_one(doc) #insert, use insert_many() for better performance