Python FutureWarning:不推荐将issubdtype的第二个参数从'float'转换为'np.floating'

在更新我的

Numpy

和

Tensorflow

之后，我收到了此类警告。我已经试过了，但是没有效果，我会感谢你的每一个建议

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
2018-01-19 17:11:38.695932: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

---

之前我也遇到同样的错误，我只是使用了warnings（）模块。我在你所有的导入之后使用了这些代码

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', '.*do not.*',)

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我尝试过这些，它为我解决了同样的问题，只是把这些放在你的代码顶部

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"

---

您还可以使用以下代码，通过使用代码开头的以下行，从终端上删除警告行

带警告的代码：

将numpy作为np、sys、tensorflow作为tf导入
打印（'\n代码的开始…\n'）

输出：
FutureWarning:不推荐将issubdtype的第二个参数从float转换为np.floating。将来，它将被视为np.float64==np.dtype（float.type）。
from.\u conv导入寄存器\u转换器作为\u寄存器\u转换器

代码的开始…

删除警告的代码：
将numpy作为np、sys、tensorflow作为tf导入
对于范围（3）中的i:#添加此for循环。
sys.stdout.write（'\033[F'）#返回上一行。
sys.stdout.write（'\033[K'）#清除行。

打印（'\n代码的开始…\n'）

输出：
代码的开始…
这可能是您的情况，也可能不是您的情况，但同样的警告也会从
h5py
软件包中发出：

/home/user/bin/conda3/lib/python3.6/site packages/h5py/\uuuuuu init\uuuuuuu.py:34
：
FutureWarning:将issubdtype的第二个参数从转换为
float
到
np。不推荐使用float
。将来，它将被处理
as
np.float64==np.dtype（float）.type
.from.\u conv导入
将\u转换器注册为\u寄存器\u转换器

对于任何带着这个问题来到这里的人来说，这是一个，介绍了。正如开发人员所说：

你可以忽略这个警告，它不会引起任何问题
现在，但您应该升级到h5py的下一个版本
变得可用

…因此它是无害的。修复程序刚刚发布。但在更新发布之前，解决方法是将numpy降级到以前的版本：

pip install numpy==1.13.0

更新：
h5py
带有修复程序的RC构建。以下命令应执行此操作：

pip install h5py==2.8.0rc1

更新（最终版）：现在有一个完整的版本。因此，您只需运行：

pip install --upgrade h5py

从此警告中将scipy升级为的rif。为此，您可以使用pip升级scipy

**sudo pip install --upgrade scipy**

这是由于h5py和numpy之间存在版本冲突。您只需通过以下命令降级numpy版本：

pip install numpy==1.13.0

以上这些在我的情况下都不起作用，我不想降低任何程序包的级别

上有一个简单的解决方案，只需取消显示警告：

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore",category=FutureWarning)
    import numpy as np
    import tensorflow as tf
    import h5py as h5py

然后导入导致错误的任何包（
numpy，tensorflow，h5py
），在
语句的范围内，您可以升级h5py

pip install --upgrade h5py

我通过安装/重新安装ipykernel修复了此问题：

pip3 install --upgrade ipykernel

当然，如果您有不同的pip，您需要升级h5py，numpy版本应该是，您可能需要首先找出原因（这里的大多数答案适用于特定场景-库使用不推荐的功能-在numpy的情况下）

根本原因
简言之，确实发生了一些事情：

np.issubdtype（某物，浮动）

而不是：

np.issubdtype（某物，np.floating）

这是在断言和逻辑分派代码中完成的，终端用户很少编写这些代码。因此，这通常是由您正在使用的库完成的

如何进行
因此，您应该找出导致此警告的原因。您将使用
警告
模块，但与其他答案相反：

import warnings
warnings.filterwarnings('error')
# run rest of your code here

这不仅会给你警告，还会给你一个错误和堆栈跟踪。然后-你就是黄金：

Traceback (most recent call last):
  File (...)
     # user code snipped...
  File "C:\...\site-packages\vtk\util\numpy_support.py", line 137, in numpy_to_vtk
    assert not numpy.issubdtype(z.dtype, complex), \
  File "C:\...\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 422, in issubdtype
    FutureWarning, stacklevel=2
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `complex` to `np.complexfloating` is deprecated. 
  In future, it will be treated as `np.complex128 == np.dtype(complex).type`.

在这里，您可以看到这一次是VTK。这当然不可能是您的具体问题，但在了解引起此警告的原因后，您可以做许多有用的事情：


在正确的位置使警告静音（就在调用代码之前），然后恢复所有警告
查找库的更新版本，该库已修复此问题
可能会向有问题的图书馆报告一个问题
如果存在问题，但没有修复：编写修复程序并创建拉取请求
让世界变得更美好
对此有任何更新吗？设法解决了它，我得到了同样的警告是的，请参阅@raja answer
pip install h5py==2.8.0rc1
（比公认的答案更好的解决方案）@Hooked:它实际上是如何修复代码的？好奇地想知道你是如何找到这个解决方案的。感谢所有人说出它发生的原因（并给出一个简单的代码示例），或者只是
pip安装-U…
和
导入警告；警告。过滤器警告（“忽略”）
再次出现？也许有人想知道这个警告告诉我们什么？作为警告说明，这只会抑制显示的警告，实际上不会解决导致该警告的情况；它只会隐藏它。是的，这是目前的修复方法。我相信随着新库的更新，修复方法将就位，warning将不会被提升。这是一个非常简洁的快速修复方法。感谢您的分享。@ShubhamSharma如果您使用的是tensorflow>=1.5.0和python 3.6，它可能需要numpy 1.13+（请参阅），因此在选择numpy版本时必须小心。目前，1.13.0似乎是最佳选择。如果tensorflow<1.5.0，numpy版本并不重要。我有所有这些框架的最新版本，但它给了我相同的结果warning@ShubhamSharma答案是建议降级numpy，而不是获取最新版本h5py的更新正在进行中可用，请参考ClaudeCOULO
Traceback (most recent call last):
  File (...)
     # user code snipped...
  File "C:\...\site-packages\vtk\util\numpy_support.py", line 137, in numpy_to_vtk
    assert not numpy.issubdtype(z.dtype, complex), \
  File "C:\...\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 422, in issubdtype
    FutureWarning, stacklevel=2
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `complex` to `np.complexfloating` is deprecated. 
  In future, it will be treated as `np.complex128 == np.dtype(complex).type`.