Python 当源类别和目标类别相同时，Bokeh无法绘制和弦图

我刚刚开始使用Bokeh，特别是因为它可以（或者至少我认为它可以）在Python环境中绘制和弦图。但是，如果源类别和目标类别相同，则绘图似乎失败。作为一个例子，我使用了“头发偏好”数据，这些数据在其他各种软件中用于演示目的，并试图用bokeh绘制这些数据。但是，绘图失败，因为有些实例的源和目标相同。代码如下所示：

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

import pandas as pd

TESTDATA=StringIO("""has,prefers,count
"black","red",2868
"blonde","brown",2060
"brown","blonde",16145
"red","black",1013
"black","brown",8916
"blonde","blonde",10048
"brown","black",8010
"red","red",6907
"black","blonde",5871
"blonde","black",1951
"brown","red",8045
"red","brown",940
"black","black",11975
"blonde","red",6171
"brown","brown",8090
"red","blonde",990
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",")

chord_from_df = Chord(df, source="has", target="prefers", value="count")
output_file('chord_from_df.html', mode="inline")
show(chord_from_df)

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有人知道使用Bokeh或其他Python包的变通方法可以处理这种情况吗？

@user1718097这方面有什么好运气吗？对我来说，没有自我，情节是无用的-referencing@BFurtado：我最终使用了circos online——这并不理想，但它产生了一个对我的目的有用的情节。@user1718097这一点运气好吗？对我来说，没有自我，情节是无用的-referencing@B弗塔多：我最终使用了circos online——这并不理想，但它产生了一个对我有用的情节。

IndexError: pop from empty list