Python 如何使用Pandas删除特定的时间范围数据

我的数据集

df

如下所示：

time                    Open
2017-01-01 00:00:00     5.2475
2017-01-01 01:00:00     5.2180
2017-01-01 02:00:00     5.2128
...., ....
2017-12-31 23:00:00     5.7388

这是一个

小时
数据集

我想删除周五晚上10点到周日上午10点之间的所有数据

我做了什么？


我可以这样度过一整天：

df = df[df['time'].dt.dayofweek != 5] # Removes Saturday


但是我想取消星期五和星期天的几个小时

我该怎么做
 你可以一个接一个地写下你的条件

s1=df['time'].dt.dayofweek == 5
s2=(df['time'].dt.dayofweek == 4)&(df.time.dt.hour>20)
s3=(df['time'].dt.dayofweek == 6)&(df.time.dt.hour<10)
df=df[~(s1|s2|s3)]

s1=df['time'].dt.dayofweek==5
s2=（df['time'].dt.dayofweek==4）和（df.time.dt.hour>20）
s3=（df['time'].dt.dayofweek==6）和（df.time.dt.hour您可以一个接一个地编写您的条件

s1=df['time'].dt.dayofweek == 5
s2=(df['time'].dt.dayofweek == 4)&(df.time.dt.hour>20)
s3=(df['time'].dt.dayofweek == 6)&(df.time.dt.hour<10)
df=df[~(s1|s2|s3)]

s1=df['time'].dt.dayofweek==5
s2=（df['time'].dt.dayofweek==4）和（df.time.dt.hour>20）
s3=（df['time'].dt.dayofweek==6）和（df.time.dt.hourf从您的上一个问题开始，它看起来像是一个
xy
问题。您的扩展问题可以在不分成两部分的情况下得到解决。
xy
问题意味着什么？您能帮助解决另一个问题吗？它似乎不起作用。它应该与
copy（）一起工作）
。查看有关问题的解释。
xy
复制（）是什么
do？从您的上一个问题来看，它似乎是一个
xy
问题。您的扩展问题可以不分成两个小部分来解决。
xy
问题是什么意思？您能帮助解决另一个问题吗？它似乎不起作用。它应该与
copy（）一起工作
。请查看
xy
问题的解释。
copy（）
有什么作用？这是可行的，但我会发送此消息。
UserWarning:Boolean系列键将重新编制索引以匹配数据帧索引。从sys.path中删除cwd后。
这意味着什么，我们需要修复它吗？@flossf try
df=df[~（s1 | s2 | s3）].copy（）
？什么是
.copy（）
do？我试过了，但仍然不起作用。@floss这只是一个警告…它们与索引匹配。这是有效的，但我会发送此消息。
UserWarning:Boolean系列键将被重新索引以匹配数据帧索引。从sys.path中删除cwd后。
这意味着什么，我们需要修复它吗？@flossf try
df=df[~（s1 | s2 | s3）].copy（）
？什么是
.copy（）
做的？我试过了，但仍然不起作用。@floss这只是一个警告…它们与索引匹配。