Python 尝试创建测试图案样式栏时，Imshow和pcolor会抛出错误

我正在尝试创建一个图像，用作我正在创建的新颜色贴图的测试模式。地图应该有九种独特的颜色，在0-8之间的整数处有中断。颜色贴图本身很好，但我似乎无法生成图像本身

我使用熊猫制作测试阵列，如下所示：

mask=pan.DataFrame(index=np.arange(0,100),columns=np.arange(1,91))

mask.ix[:,1:10]=0.0
mask.ix[:,11:20]=1.0
mask.ix[:,21:30]=2.0
mask.ix[:,31:40]=3.0
mask.ix[:,41:50]=4.0
mask.ix[:,51:60]=5.0
mask.ix[:,61:70]=6.0
mask.ix[:,71:80]=7.0
mask.ix[:,81:90]=8.0

也许不是最优雅的方法，但它创建了我想要的数组

然而，当我尝试使用imshow或pcolor绘制它时，我得到了一个错误。因此：

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111)     
image=ax.imshow(mask)
fig.canvas.draw()

产生错误：“TypeError:图像数据无法转换为浮点”

用pcolor替换imshow会产生以下错误：“AttributeError:‘float’对象没有‘view’属性”

但是，当我用其他任何东西（比如随机数）替换mask中的he值时，它的绘图效果很好：

mask=pan.DataFrame(values=rand(100,90),index=np.arange(0,100),columns=np.arange(1,91))
fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111)     
image=ax.imshow(mask)
fig.canvas.draw()

---

产生预期的标准彩色斑点（无误差）

这里的问题是，数据帧中充满了对象，而不是数字。如果执行

mask.dtypes

，则可以看到它。如果要使用

pandas

数据帧，请通过指定数据类型创建

mask

：

mask=pan.DataFrame(index=np.arange(0,100),columns=np.arange(1,91), dtype='float')

否则，

pandas

无法知道所需的数据类型。更改之后，您的代码应该可以工作

但是，如果只想用整数测试颜色贴图，那么最好使用简单的

numpy

数组：

mask = np.empty((100,90), dtype='int')

mask[:, :10] = 0
mask[:, 10:20] = 1
...

当然，也有一些较短的方法来填充。例如：

mask[:] = np.arange(90)[None,:] / 10