Python 将dict项映射到系列时忽略大小写

我有一本包含大约10个数据帧的字典。其中key是数据帧名称

dataFramesDict[sheet_1] = pd.DataFrame({'Date':['2007-05-30','2107-11-30','2207-05-20','2307-05-20'],'Value': [2.4,2.5,2.6,2.7],'Test': ['Height','Weight','Systolic Blood Pressure Measurement','Diastolic Blood Pressure Measurement']})

我想做的是创建一个名为

unit

的新列，但通过将其映射到pandas系列（

unit\u dict

）就是pandas系列，如下所示<代码>术语是索引名称

我试图避免区分大小写，或者降低两者

下面的代码抛出错误

def add_units():
for k in dataFramesDict.keys():
    dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict.index.str.lower())
print("units are added to the measurements successfully")

---

使用

rename

和

str.lower

作为

系列

到

小写

的索引：

unit_dict = unit_dict.rename(str.lower)
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)

#alternative
unit_dict.index = unit_dict.index.str.lower()
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)

---

我可以知道为什么我们必须使用

重命名

？即使我使用了你提供的相同的备选答案，但它不起作用。但是在一行中though@SSMK-对我来说更整洁；）但如果你更喜欢另一种解决方案，两者应该以相同的方式工作