Python 生成器和函数

我不知道这里发生了什么。今天是我第一次涉足发电机领域。我把它放到了pythontutor可视化工具中，但我不明白为什么会发生这种情况。可视化工具弹出“生成器返回实例”。我读过其他与我相似的SO线程，但不幸的是我不理解为什么会这样。除了这个特定的问题，我非常感谢任何关于学习正确有效地使用生成器的好方法的想法。谢谢大家!

def even(nums):
    for number in nums:
        if number % 2 == 0:
             yield number


def find_evens(number_list):
    return even(number_list)

>>> find_evens([1,2,3,4,5,6])
<generator object even at 0x104f7af10>

def偶数（nums）：
对于NUM中的数字：
如果数字%2==0：
产量
def查找（编号列表）：
返回偶数（数字列表）
>>>发现偶数（[1,2,3,4,5,6]）

Python REPL只是返回生成器对象的默认表示形式

生成器无法自行生成其值，必须强制生成。存在许多强制选项，例如将其包装在

列表中

：

list(find_evens([1,2,3,4,5,6]))
[2, 4, 6]

或者，类似地，通过迭代：

for i in find_evens([1, 2, 3, 4, 5, 6]):
    print(i)

这两个示例（循环，调用

列表

）都将调用生成器对象上的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

关于这些方面的更多信息，您可以查看一下
，Python REPL只是返回生成器对象的默认表示形式

生成器无法自行生成其值，必须强制生成。存在许多强制选项，例如将其包装在
列表中
：

list(find_evens([1,2,3,4,5,6]))
[2, 4, 6]

或者，类似地，通过迭代：

for i in find_evens([1, 2, 3, 4, 5, 6]):
    print(i)

这两个示例（循环，调用
列表
）都将调用生成器对象上的
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

关于这些方面的更多信息，您可以随时查看
，您可以想象，您只得到一个指向发电机所在位置的指针。通过打印它，您可以打印它所在的位置。但要真正得到这些值，你必须说给我这些值，你可以通过执行
list
或者在
for
循环中使用它来做到这一点。
你可以想象，你只得到一个指向生成器所在位置的指针。通过打印它，您可以打印它所在的位置。但要实际获得值，您必须说给我值，然后您可以通过执行
列表
或在
for
循环中使用它来实现这一点。
生成器对象具有方法
\uuuuuuu next\uu（）


必须调用此方法（显式或隐式）以获取其下一个值

（通过在某些上下文中使用generator对象隐式地重复调用它，直到耗尽为止，如
for
循环或
list（）
函数中所述。）

创建生成器对象后：


第一次使用
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
方法返回第一次
yield
语句的值
第二次使用
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
方法返回第二次
yield
语句的值

依此类推-直到没有额外的
yield
语句，在这种情况下，生成器对象被耗尽（并且
无用
），因为它从此时起给出的是异常
StopIteration
，而不是下一个值

比较

>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2
>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2
>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2

与

gen=偶数（[1,2,3,4,5,6]）
>>>
>>>下一代
2.
>>>下一代
4.
>>>下一代
6.
>>>下一代
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
下一代
停止迭代
>>>
>>>下一代
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
下一代
停止迭代

在第一种情况下，一个生成器被一次又一次地创建，而在第二种情况下，它被创建一次，然后重复使用，直到耗尽为止（还有一次-仅用于图示）。
一个生成器对象具有方法
\uuuuuuuuuuuuuuu（）


必须调用此方法（显式或隐式）以获取其下一个值

（通过在某些上下文中使用generator对象隐式地重复调用它，直到耗尽为止，如
for
循环或
list（）
函数中所述。）

创建生成器对象后：


第一次使用
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
方法返回第一次
yield
语句的值
第二次使用
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
方法返回第二次
yield
语句的值

依此类推-直到没有额外的
yield
语句，在这种情况下，生成器对象被耗尽（并且
无用
），因为它从此时起给出的是异常
StopIteration
，而不是下一个值

比较

>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2
>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2
>>> even([1, 2, 3, 4, 5, 6]).__next__()
2

与

gen=偶数（[1,2,3,4,5,6]）
>>>
>>>下一代
2.
>>>下一代
4.
>>>下一代
6.
>>>下一代
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
下一代
停止迭代
>>>
>>>下一代
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
下一代
停止迭代

在第一种情况下，发电机会一次又一次地创建，而在第二种情况下，发电机会创建一次，然后重复使用，直到用完为止（还有一次，仅用于图示）。
请看一看