Python opencv dnn readnet forward返回nan值

我不熟悉神经网络。我正在尝试使用opencv进行目标检测。我正在使用yolov3预训练模型进行目标检测。这段代码在我的旧笔记本电脑上运行良好，但最近我开始使用新笔记本电脑（i5第9代）。而且我的旧代码（opencv）不起作用。outs=net.forward（output_layers）返回我使用的opencv python 4.5.0版本的nan值。我不明白出了什么问题。我正在我的环境中添加代码图片（spyder）和包列表 #--------- 我的代码 #---------

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问题是我的权重文件在笔记本电脑之间传输数据时损坏了。所以我不得不再次下载重量文件

import cv2
import numpy as np
net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")
classes = []
with open("coco.names", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in 
net.getUnconnectedOutLayers()]
colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(classes), 3))
img = cv2.imread("spiritualeye.jpg")
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
blob=cv2.dnn.blobFromImage(img,0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, 
crop=False)
net.setInput(blob)
outs=net.forward(output_layers)
print(outs)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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