Python 将值赋给numpy数组的切片

我想从一个numpy数组中获取切片，并将它们分配给一个更大的数组。 切片的长度应为64，并应均匀地从源阵列中取出。 我尝试了以下方法：

r = np.arange(0,magnitude.shape[0],step) 
magnitudes[counter:counter+len(r),ch] = magnitude[r:r+64]

我在尝试上述代码时出现以下错误：

TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index

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实现切片的最简单的方法是什么？

magnity[r:r+64]

其中

r

是一个数组，这是错误的。切片中的变量必须是标量，

幅值[3:67]

，而不是

幅值[[1,2,3]：[5,6,7]

如果你想收集多个切片，你必须做如下的事情

In [345]: x=np.arange(10)
In [346]: [x[i:i+3] for i in range(4)]
Out[346]: [array([0, 1, 2]), array([1, 2, 3]), array([2, 3, 4]), array([3, 4, 5])]
In [347]: np.array([x[i:i+3] for i in range(4)])
Out[347]: 
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5]])

其他的问题也在探索这方面的变化，试图找到最快的，但很难绕过一些排序循环或列表理解

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如果您认为您需要更快的速度，我建议您使用这个答案，然后返回一个新问题和一个小的工作示例。

您能提供一个示例吗？