Python 如果值为1，则更改整行的PandasDF值

我有一个（非常）大的pd.DataFrame，它包含真/假或1/0，如果工作结果需要，我可以更改它

如果一行中的值是1，我希望该行的其余部分都用1填充

输入如下所示：

Index    Day1   Day2   Day3   Day4
  1       0      1      0      0
  2       1      1      0      0
  3       0      0      0      0 

Index    Day1   Day2   Day3   Day4
  1       0      1      1      1
  2       1      1      1      1
  3       0      0      0      0 

我期望的目标是如下所示：

Index    Day1   Day2   Day3   Day4
  1       0      1      0      0
  2       1      1      0      0
  3       0      0      0      0 

Index    Day1   Day2   Day3   Day4
  1       0      1      1      1
  2       1      1      1      1
  3       0      0      0      0 

可以迭代所有行并“手动”更改值，但我想知道是否有更好的解决方案

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谢谢大家!

假设列的数量相当小，我将迭代这些列：

for col in reversed(df.columns[1:-1]):
    df.loc[df[col]==1, col:] = 1

正如预期的那样：

   Index  Day1  Day2  Day3  Day4
0      1     0     1     1     1
1      2     1     1     1     1
2      3     0     0     0     0

使用，如果大于，则进行比较，如

0

，并通过以下方式将掩码转换为

0,1

值：

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使用Dataframe.transform（）方法。检查行中的成员资格并替换

df.transform(lambda row: [1]*4 if 1 in row.values else row, axis=1)

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谢谢你的回答，但我使用了耶斯雷尔的解决方案。谢谢你的回答，我有大量的专栏，因此耶斯雷尔的答案更容易为我申请。