Python 如何按A列和B列中的差异对数据帧进行排序

上面是我的数据框，我想根据ConferencealPost和TopPost之间的差异进行排序。我该怎么做

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我试图做一个情绪分析，看看哪些词最常见，哪些词不常见。谢谢

您只需在数据框中添加一个名为“差异”的额外列，并按该列排序即可。类似这样的东西

df['Score_diff']=df['contriversialpost']-df['topost']

Word    ControversialPost   TopPost
0   to  5756    4169
1   I   5717    4360
2   the 5416    4298
3   a   4929    3467
4   and 4071    2679
5   in  2814    1988
6   of  2771    1835
7   my  2325    1883
8   for 1989    1487
9   is  1961    1364
10  have    1713    1291
11  that    1552    1042
12  it  1452    1059
13  on  1404    1021
14  be  1302    1104

印刷品：

Word有争议的帖子
14 be 1302 1104
14041021年11月13日
12 it 1452 1059
10有1713 1291
7我的23251883
1989年8月1487日
11即1552 1042
9是1961年1364年
1988年8月5日
27711835年第6号
2 54164298
1 I 57174360
4及40712679
3 a 49293467
0至57564169

为差异添加一个列，然后对值进行排序即可

print(
    df.assign(tmp=df["ControversialPost"] - df["TopPost"])
    .sort_values(by="tmp")
    .drop(columns="tmp")
)

df = pd.DataFrame([[1000, 950], [400, 300], [100,  80]], columns=['ControversialPost', 'TopPost'])
df['difference'] = df['ControversialPost'] - df['TopPost']
df = df.sort_values('difference', ascending=False)
print(df)


   ControversialPost  TopPost  difference
1                400      300         100
0               1000      950          50
2                100       80          20