Python 结合图层色度和图像亮度

我读过这篇文章，上面说：

着色网络的输出层由 具有Sigmoid传递函数的卷积层，输出 输入灰度图像的色度

为了得到彩色图像，他们说：

计算出的色度与输入强度图像相结合，以 生成生成的彩色图像

所以我实现了它，得到了深度为2的输出层，但是我如何才能得到彩色图像呢？如何将灰度图像亮度值与深度为2（a*b颜色）的输出层相结合以获得最终图像

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我使用tensorflow和python。

好的，我尝试通过使用Skimage库来实现它，以生成图像色度值的张量，并用相同的方法将其与亮度进行比较