图形很奇怪（tensorflow gpu）

图表很奇怪

我已经运行源代码来测试GPU

from __future__ import print_function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import time

def get_times(maximum_time):

    device_times = {
        "/gpu:0":[],
        "/cpu:0":[]
    }
    matrix_sizes = range(500,50000,50)

    for size in matrix_sizes:
        for device_name in device_times.keys():

            print("####### Calculating on the " + device_name + " #######")

            shape = (size,size)
            data_type = tf.float16
            with tf.device(device_name):
                r1 = tf.random_uniform(shape=shape, minval=0, maxval=1, dtype=data_type)
                r2 = tf.random_uniform(shape=shape, minval=0, maxval=1, dtype=data_type)
                dot_operation = tf.matmul(r2, r1)


            with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as session:
                    start_time = time.time()
                    result = session.run(dot_operation)
                    time_taken = time.time() - start_time
                    print(result)
                    device_times[device_name].append(time_taken)

            print(device_times)

            if time_taken > maximum_time:
                return device_times, matrix_sizes


device_times, matrix_sizes = get_times(1.5)
gpu_times = device_times["/gpu:0"]
cpu_times = device_times["/cpu:0"]

plt.plot(matrix_sizes[:len(gpu_times)], gpu_times, 'o-')
plt.plot(matrix_sizes[:len(cpu_times)], cpu_times, 'o-')
plt.ylabel('Time')
plt.xlabel('Matrix size')
plt.show()

GPU的速度继续提高；原始图表显示速度几乎没有增加

这是一个发展环境。 Python 3.7.0（anaconda3 5.3.1） CUDA 10.1 Cudnn 7.5.1

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除了500-550矩阵大小范围内的异常情况，我在GPU和CPU绘图中都没有看到任何速度增加。你在哪里看到GPU的速度不断提高？结果应该出现在图片2，但它看起来像图片1。有什么问题吗？不过，在你自己的图表中没有什么特别的东西。除此之外，它在CPU图中显示了更大的非线性，这意味着您的CPU是下一代，具有每秒更多的滴答声。GPU线非常小的斜率意味着你们的显卡也是下一代的，并且可能比最初的实验机器有更多的内核。不过，GPU的工作时间也会增加，因此随着矩阵大小的增加，这里没有任何加速。您希望得到什么样的准确结果？在原始图表中，GPU的速度不会超过0.1。但在我的图表上，GPU上升到0.8。我想知道问题是什么。除了500-550矩阵大小范围内的异常情况，我在GPU和CPU绘图中都没有看到任何速度增加。你在哪里看到GPU的速度不断提高？结果应该出现在图片2，但它看起来像图片1。有什么问题吗？不过，在你自己的图表中没有什么特别的东西。除此之外，它在CPU图中显示了更大的非线性，这意味着您的CPU是下一代，具有每秒更多的滴答声。GPU线非常小的斜率意味着你们的显卡也是下一代的，并且可能比最初的实验机器有更多的内核。不过，GPU的工作时间也会增加，因此随着矩阵大小的增加，这里没有任何加速。您希望得到什么样的准确结果？在原始图表中，GPU的速度不会超过0.1。但在我的图表上，GPU上升到0.8。我想知道问题出在哪里。