Python 属性错误：'；列表'；对象没有属性'；至hdf&x27；

我正在运行以下代码，该代码导入csv文件并将所有数据附加到单个数据数组中。但在将该数组存储到HDF5中时，我不断得到错误AttributeError:“list”对象没有属性“to_hdf”。 请帮助我理解我错过了什么

import pandas as pd
import h5py
import glob
import os

path = "Z:\Test Data"
def get_CSV_files(path):
    results = []
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            fileExt=os.path.splitext(file)[-1]
            if fileExt.lower() == '.csv':
                results.append(os.path.join(root, file))
        for directory in dirs:
            results += get_CSV_files(os.path.join(root, directory))
    return results

def store_all_data_hdf5(path):
    files = get_CSV_files(path)
    DATA=[]
    for file_name in files:
        data = pd.DataFrame.from_csv(file_name, sep="\t")
        DATA.append(data)
    store = pd.HDFStore('STORE.h5')
    DATA.to_hdf('STORE.h5','table', append=True)
    store.close()
    return DATA

---

数据是一个由-

DATA=[]

定义的列表，它没有属性

to_hdf

您可以找到一些如何使用pandas

HDFStore

你可能需要像这样的东西-

def store_all_data_hdf5(path):
    files = get_CSV_files(path)
    DATA=[]
    store = pd.HDFStore('STORE.h5')
    for file_name in files:
        data = pd.DataFrame.from_csv(file_name, sep="\t")
        DATA.append(data)
        store.put('my_file', data, append=True)
    store.close()
    return DATA

---

对我来说有道理<代码>数据是一个列表，而列表没有

to_hdf

方法。顺便说一句，我注意到熊猫数据帧确实有一个

to_hdf

方法。也许可以尝试在数据帧上调用它？通过行

DATA.to_hdf（'STORE.h5'，'table'，append=True）

，您试图实现什么？数据是一个列表，因此它没有此属性。您不想在

store.to_hdf（DATA）

的行中添加一些内容吗？