Python 读取数据帧

我正在努力学习熊猫，但我有一个非常基本的问题。 当我尝试读取csv文件时，它会给我文件描述，但我无法显示数据。我做错什么了吗？它适用于较小的文件，但对于这个文件，我不知道如何读取数据。这是我的密码：

   file =  pd.read_csv('C:\\Users\\djimenez\\Desktop\\123.csv')
   print file

这就是我得到的

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 914 entries, 0 to 913
Data columns (total 2 columns):
dasz_id            914  non-null values
dasz_undev_2012    914  non-null values
dtypes: int64(2)

INT64索引：914个条目，0到913
数据列（共2列）：
dasz_id 914非空值
dasz_undev_2012 914非空值
数据类型：int64（2）

---

它似乎在读取数据，但我看不到。如何从中生成数据帧？

如果要限制要显示的行数，您可以更改：

pd.set_option('display.max_rows', 1000)

要解决这个问题，这有点道理

或者，您可以打印数据框：

print（file）

或只显示顶部的

n

行：

file.head() # default is 5 but you can pass any number

如果您在IPython中，则tab completion将显示默认设置和当前设置：

可用选项：

• 显示。[切块阈值，列标题对齐，列间距，日期日期日期优先，日期年份优先，编码，展开帧报告， 浮点格式、高度、大报告、线宽、最大列、， 最大列宽，最大信息列，最大信息行，最大行， 最大顺序项目、mpl样式、多稀疏、笔记本报告html，
  p打印\u嵌套\u深度、精度、显示\u尺寸、宽度]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[默认格式，dropna\u表]
• 模式。[链式分配，模拟交互，使用inf作为null]

参数 ----------帕特：str 应与单个选项匹配的Regexp。 注意：为方便起见，支持部分匹配，但除非使用 完整选项名称（例如x.y.z.option_name），您的代码将来可能会中断 如果引入了具有类似名称的新选项，则为。价值： 期权的新价值

返回 -------没有

提高 ------如果不存在此类选项，则为OptionError

注释 -----可用选项及其说明：

display.line_width:[默认值：80][当前值：80]：int 不赞成。 （不推荐使用，请改用

display.width

）

display.max_columns:[默认值：20][当前值：20]：int max_行和max_列用于repr（）方法，以确定 to_string（）或info（）用于将对象渲染为字符串。万一 python/IPython正在终端中运行，可以将其设置为0和0 将正确自动检测终端的宽度，并切换到较小的宽度 格式，以防所有列无法垂直放置。IPython笔记本， IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此它不是 可以进行正确的自动检测。 “无”值表示无限制

display.max_colwidth:[默认值：50][当前值：50]：int 报表中列的最大字符宽度 数据结构。当列溢出时，会出现“…” 占位符嵌入到输出中

display.max\u info\u列：[默认值：100][当前值：100]：int 在DataFrame.info方法中使用max_info_列来决定 将打印每列信息

display.max_info_行：[默认值：1690785][当前：1690785]：int 或者没有 info（）通常会为每列显示空计数。 对于大帧，这可能会非常慢。最大信息行和最大信息列 将此空检查仅限于指定尺寸较小的帧

display.max_rows:[默认值：60][当前值：60]：int 这将设置打印时熊猫应该输出的最大行数 输出各种输出。例如，此值确定repr（）是否 对于数据帧，可以完全打印，也可以仅打印摘要报告。 “无”值表示无限制

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为了简洁起见，我对输出进行了裁剪

EdChum已经在上面给出了一个很好的答案，但我发现另一个有用的方法是数据帧上的to_clipboard（）方法，它可以制作一个框架的副本，然后粘贴到excel中-我觉得这非常方便。在我注意到这个方法之前，每当我需要快速查看一个对于ipython查看器来说有点大的数据帧时，我经常输出一个新的csv。（我想对EdChum的回答发表评论，但我的代表<50，所以我不能！）

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在您的情况下，这可能没有意义，因为您可以直接在excel中打开您的csv，但在您阅读的框架上进行一点处理后，它会非常有用。

谢谢，我知道它很简单，但我不知道它是什么。@DanielJimenez您可以通过执行

pd.description\u option（）获得一个选项列表，即使没有IPython也可以

，而且您现在应该有足够的代表进行投票；）谢谢，所有的提示都很有用。就像我说的，我正在努力学习如何使用熊猫，信息越多越好。