Python 展平pandas中的系列，即元素为列表的系列

我有一系列的表格：

s = Series([['a','a','b'],['b','b','c','d'],[],['a','b','e']])

看起来像

0       [a, a, b]
1    [b, b, c, d]
2              []
3       [a, b, e]
dtype: object

我想数一数我总共有多少元素。 我天真的心情像

s.values.hist()

或

没用。 我做错了什么

s.map(len).sum()

这就是诀窍

s.map（len）

对每个元素应用

len（）

，并返回所有长度的序列，然后您可以对该序列使用

sum

。

个人而言，我喜欢在数据帧中使用数组，对于每一项，使用一列。它会给你更多的功能。所以，这里是我的替代方法

>>> raw = [['a', 'a', 'b'], ['b', 'b', 'c', 'd'], [], ['a', 'b', 'e']]
>>> df = pd.DataFrame(raw)
>>> df
Out[217]: 
      0     1     2     3
0     a     a     b  None
1     b     b     c     d
2  None  None  None  None
3     a     b     e  None

现在，看看每行中有多少个值

>>> df.count(axis=1)
Out[226]: 
0    3
1    4
2    0
3    3

在这里应用

sum（）

可以满足您的需求

第二，你在评论中提到的：获取分发。这里可能有一个更干净的方法，但是我仍然喜欢下面的方法，而不是在评论中给你的提示

>>> foo = [col.value_counts() for x, col in df.iteritems()]
>>> foo
Out[246]: 
[a    2
 b    1
 dtype: int64, b    2
 a    1
 dtype: int64, b    1
 c    1
 e    1
 dtype: int64, d    1
 dtype: int64]

foo

现在包含每个列的分布。列的解释仍然是“xth值”，因此列0包含数组中所有“第一个值”的分布

下一步，“总结它们”

---

请注意，对于这些非常简单的问题，一系列列表和每个项目都有列的dataframe之间的区别不大，但一旦您想要进行实际的数据工作，后者就为您提供了更多的功能。此外，它可能更有效，因为您可以使用pandas内部方法。

如果我们像原始问题一样坚持使用pandas系列，则pandas版本0.25.0以后的一个简洁选项是例程。它向行返回分解列表，其中索引将为这些行复制

问题的原始系列：

s = pd.Series([['a','a','b'],['b','b','c','d'],[],['a','b','e']])

我们把它分解，得到一个序列，在这个序列中，索引是重复的。索引表示原始列表的索引

>>> s.explode()
Out:
0      a
0      a
0      b
1      b
1      b
1      c
1      d
2    NaN
3      a
3      b
3      e
dtype: object

>>> type(s.explode())
Out:
pandas.core.series.Series

要计算元素的数量，我们现在可以使用序列。value\u counts（）：

>>> s.explode().value_counts()
Out:
b    4
a    3
d    1
c    1
e    1
dtype: int64

>>> s.explode().value_counts(dropna=False).plot(kind = 'bar')

还包括NaN值：

>>> s.explode().value_counts(dropna=False)
Out:
b      4
a      3
d      1
c      1
e      1
NaN    1
dtype: int64

最后，使用Series.plot（）绘制直方图：

>>> s.explode().value_counts()
Out:
b    4
a    3
d    1
c    1
e    1
dtype: int64

>>> s.explode().value_counts(dropna=False).plot(kind = 'bar')

---

非常感谢！如果我想要一个每个字母分布的柱状图呢？你可以用

导入集合来做一个快速版本；s、 映射（collections.Counter）.sum（）

。阅读

集合。如果您以前没有看到过，请使用计数器进行计数。请记住
系列
和
数据帧
实际上并不包含列表；你们可以这样做，但你们会失去很多好的功能。谢谢，这是一个很好的建议。但是，如果日期是按元素索引的列表，如本例中所示，该怎么办？这也是非常有用的。实际上在我的列表中我有链接（来自爬虫），所以没有重复的链接。我一定会尝试这种方法。这似乎也更自然