Python 使用大值从numpy数组绘制曲线

我试图根据储存在numpy阵列中的分子动力学势能数据绘制一条曲线。正如您从我所附的图中所看到的，在图的左上角，出现了一个与y轴上的标签相关的大数字。看看它。

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即使我重新缩放数据，仍然会出现一个数字。我不想要它。你能建议我如何解决这个问题吗？非常感谢。

您的数据似乎以指数形式显示，如：1e+10、2e+10等。 这里的这个问题可能会有帮助：

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您的数据似乎以指数形式显示，如：1e+10、2e+10等。 这里的这个问题可能会有帮助：

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这很可能发生，因为您的数据是一个小值被一个大值所抵消。这就是数字前面的

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符号的意思，“取绘制的y值，减去该数字，得到实际值”。可以通过使用减去的平均值进行打印来删除它。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = -1.5*1e7 + np.random.random(100)

plt.plot(y)
plt.ylabel("units")

给出了您不喜欢的表单：

但减去平均值（或接近平均值的其他数字，如

min

或

max

等）将删除较大的偏移量：

plt.figure()
plt.plot(y - np.mean(y))
plt.ylabel("offset units")
plt.show()

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这很可能发生，因为您的数据是一个小值被一个大值所抵消。这就是数字前面的

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符号的意思，“取绘制的y值，减去该数字，得到实际值”。可以通过使用减去的平均值进行打印来删除它。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = -1.5*1e7 + np.random.random(100)

plt.plot(y)
plt.ylabel("units")

给出了您不喜欢的表单：

但减去平均值（或接近平均值的其他数字，如

min

或

max

等）将删除较大的偏移量：

plt.figure()
plt.plot(y - np.mean(y))
plt.ylabel("offset units")
plt.show()

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您可以使用以下方法删除偏移：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

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可以使用以下方法删除偏移：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

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非常感谢您的宝贵意见非常感谢您的宝贵意见