Python 错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我的接口PYQT5中面临以下错误

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

出现错误的代码为

x = data.drop('DrainStatnumout',axis='columns')
                y = data['DrainStatnumout']

                data.Failuer = data.Failuer.astype(int)

                #xx = data.drop(['Assembly1_Availability','Assembly2_Availability',
                                #'LaserCutting_Availability','Failuer','DrainStatnumout'],axis='columns')
                #print(xx)

                X=pd.DataFrame(x)

                Y=pd.DataFrame(y)

                X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.20)


plt.figure()
            ax1 = sns.distplot(Y_predict)
            ax2 = sns.distplot(Y_test)
            plt.axvline(np.mean(Y_predict), color='b', linestyle='dashed', linewidth=5)
            plt.axvline(np.mean(Y_test), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=5)

            #plt.savefig('dist1.png',dpi=200,orientation='portrait')
            plt.savefig('DecisionTreeClassifier2.png')


    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-1-e0a00ff7678b> in pushButton_2_handler(self)
        588         ax2 = sns.distplot(Y_test)
        589         plt.axvline(np.mean(Y_predict), color='b', linestyle='dashed', linewidth=5)
    --> 590         plt.axvline(np.mean(Y_test), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=5)
        591         #plt.savefig('dist1.png',dpi=200,orientation='portrait')
        592         plt.savefig('DecisionTreeClassifier2.png')

x=data.drop（'DrainStatnumout'，axis='columns'）
y=数据['DrainStatnumout']
data.Failuer=data.Failuer.astype（int）
#xx=数据.drop（['Assembly1\u可用性'，'Assembly2\u可用性'，
#“激光切割可用性”、“故障用户”、“DrainStatnumout”]、axis='columns'）
#印刷品（xx）
X=pd.DataFrame（X）
Y=pd.数据帧（Y）
X_系列，X_测试，Y_系列，Y_测试=系列测试分割（X，Y，测试尺寸=0.20）
plt.图（）
ax1=sns.distplot（Y_预测）
ax2=sns.distplot（Y_测试）
打印轴（np.平均值（Y_预测），颜色为'b'，线型为虚线，线宽为5）
轴对称（np.平均值（Y_检验），颜色为橙色，线型为虚线，线宽为5）
#plt.savefig（'dist1.png'，dpi=200，orientation='trait'）
plt.savefig（'DecisionTreeClassifier2.png'））
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在按钮_2_处理程序中（自身）
588 ax2=sns.distplot（Y_测试）
589 plt.轴（np.平均值（Y_预测），颜色为'b'，线型为'虚线'，线宽为5）
-->590 plt.轴线（np.平均值（Y_检验），颜色为橙色，线型为虚线，线宽为5）
591#plt.savefig（'dist1.png'，dpi=200，orientation='肖像'）
592 plt.savefig（'DecisionTreeClassifier2.png'））

---

我已取出pd数据框并解决了问题

X = data.drop('DrainStatnumout',axis='columns')

Y = data['DrainStatnumout']
data.Failuer = data.Failuer.astype(int)




                X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.20)


plt.figure()
            ax1 = sns.distplot(Y_predict)
            ax2 = sns.distplot(Y_test)
            plt.axvline(np.mean(Y_predict), color='b', linestyle='dashed', linewidth=5)
            plt.axvline(np.mean(Y_test), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=5)

            #plt.savefig('dist1.png',dpi=200,orientation='portrait')
            plt.savefig('DecisionTreeClassifier2.png')

---

如果使用错误消息进行搜索，应该会得到足够的结果，让您知道问题可能是什么。包括一个

Y_test

的最小示例-但我不知道该行如何产生错误。-请提供。请在此处查看有关错误的详细信息：。试着只做np.mean（Y_测试），看看是否有错误。MjH np.mean（Y_测试）运行良好，并给出wright输出值。我真的对这个错误感到困惑。它在界面外确实可以正常工作。首先，您可以检查变量中的内容-

print（np.mean（Y_predict））

和

print（np.mean（Y_test））

。此错误主要指：

“我期望一个值，但您给我许多值。我不知道该怎么办。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）给我一个值。”

我在pyqt5中有print（np.mean（Y_检验））和print（np.mean（Y_预测））。np.均值（Y_预测）给了我一个值43.110236220472444，但np.均值（Y_检验）给了我42.551181。数据类型：float64。Strangly可以很好地使用python。