Python:我可以将流形对象作为模型吗
我有一组高维(250维)数据。为了消除不必要的尺寸并方便地在图形上可视化数据,我使用了classPython:我可以将流形对象作为模型吗,python,mds,manifold,Python,Mds,Manifold,我有一组高维(250维)数据。为了消除不必要的尺寸并方便地在图形上可视化数据,我使用了classsklearn.manifold.MDS及其方法fit_transform(data),并且已经获得了二维空间中的转换数据 我已经画出了这个数字,看起来像 问题是:现在我有一些新的数据。在我的例子中,我想将上图作为基本模型。对于即将出现的新数据,我希望在它们上实现相同的MDS,并将它们绘制在这个图上,这样我就可以知道新数据将占据哪个区域以及多大的区域 然而,我意识到MDS类只有fit\u trans
sklearn.manifold.MDS
及其方法fit_transform(data)
,并且已经获得了二维空间中的转换数据
我已经画出了这个数字,看起来像
问题是:现在我有一些新的数据。在我的例子中,我想将上图作为基本模型。对于即将出现的新数据,我希望在它们上实现相同的MDS,并将它们绘制在这个图上,这样我就可以知道新数据将占据哪个区域以及多大的区域
然而,我意识到MDS
类只有fit\u transform()
方法,而没有独立的transform()
方法我想知道,如果对于新来的数据,我进行另一次拟合变换(新数据)
,这些变换后的数据可以直接绘制在这个图的顶部吗
p、 在我进行fit\u变换(旧数据)之后,我进行fit\u变换(新数据)