使用Python 3.7+;要进行100k API调用,请使用asyncio并行进行100次调用
使用asyncio async/await和Python3.7+实现100k API调用的最佳方法是什么?想法是始终并行使用100个任务 应该避免的是:使用Python 3.7+;要进行100k API调用,请使用asyncio并行进行100次调用,python,python-asyncio,python-3.7,Python,Python Asyncio,Python 3.7,使用asyncio async/await和Python3.7+实现100k API调用的最佳方法是什么?想法是始终并行使用100个任务 应该避免的是: 1.开始处理所有100k任务 2.等待所有100个并行任务完成,以便安排新的100个批 这个例子说明了第一种方法,这不是所需要的 import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response:
1.开始处理所有100k任务
2.等待所有100个并行任务完成,以便安排新的100个批 这个例子说明了第一种方法,这不是所需要的
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
urls = [
'http://python.org',
'https://google.com',
'http://yifei.me'
]
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession() as session:
for url in urls:
tasks.append(fetch(session, url))
htmls = await asyncio.gather(*tasks)
for html in htmls:
print(html[:100])
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
使用
信号灯
。信号量用于限制并发操作。Python的asyncio附带了自己的异步版本的信号量
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url, sema):
async with sema, session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
urls = [
'http://python.org',
'https://google.com',
'http://yifei.me',
'other urls...'
]
tasks = []
sema = asyncio.BoundedSemaphore(value=100)
async with aiohttp.ClientSession() as session:
for url in urls:
tasks.append(fetch(session, url, sema))
htmls = await asyncio.gather(*tasks)
for html in htmls:
print(html[:100])
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
答案很老,但是:我建议您将max threads设置为任意值(在您的案例中为100),并使用如下内容: