Cluster computing PBS：两个节点上的作业只使用一个节点的内存

我正在尝试使用MPI在集群上运行作业（python代码）。每个节点上都有63GB的可用内存。 当我在一个节点上运行它时，我使用指定PBS参数（此处仅列出相关参数）：

那就好了

因为PBS手册页上说

mem

是每个整个作业的内存，所以在两个节点上运行它时，我的参数是

#PBS -l mem=120GB
#PBS -l nodes=node01.cluster:ppn=32+node02.cluster:ppn=32
time mpiexec -n 64 python code.py

这不起作用（

qsub:Job超出队列资源限制MSG=无法满足队列最大内存要求

）。例如，即使我设置了

mem=70GB

，它也会失败（以防系统需要更多内存）。 如果在尝试使用这两个节点时设置

mem=60GB

，则

=>> PBS: job killed: mem job total xx kb exceeded limit yy kb.

我也尝试了

pmem

（即

pmem=1875MB

），但没有成功

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我的问题是：如何使用整个120GB内存？

Torque/PBS忽略

mem

资源，除非作业使用单个节点（请参阅）：

作业使用的最大物理内存量。（在Darwin、Digital Unix、Free BSD、HPUX 11、IRIX、NetBSD和SunOS上被忽略。如果节点数不是1，在Linux上也被忽略。未在AIX和HPUX 10上实现。）

您应该改为使用限制每个作业进程内存的

pmem

资源。使用

ppn=32

时，您应该将

pmem

设置为1920MB，以便每个节点获得60 GB。在这种情况下，您应该记住，

pmem

不允许像

mem

那样在节点上运行的进程之间灵活分配内存（因为后者被视为聚合值，而

pmem

单独应用于每个进程）

=>> PBS: job killed: mem job total xx kb exceeded limit yy kb.