Python 强制Y轴从0开始

对于我来说，是否有一个简单的方法来强制左y轴从

0%

开始，而不是从

48%

开始

这是我的密码：

fig，ax1=plt.子批次（figsize=（18,12））
图autofmt_xdate（）
#当图形变得太大时，在此处更新记号
勾选间距=5
#y_记号_间距=20
ax1.fmt_扩展数据=mdates.DateFormatter（“%Y-%m-%d”）
颜色='标签：蓝色'
ax1.setxlabel（'Date'，fontsize=18）
ax1.绘图（事件[dt]，事件[match\u rate]，颜色=颜色）
ax1.勾选参数（轴=y'，标签颜色=color）
#ax1.set_ylim（[0100]）
ax1.xaxis.set_major_locator（滴答器、多路播放机（滴答间距））
#ax1.yaxis.set_major_locator（滴答器、多路扩音器（y滴答间距））
ax2=ax1.twinx（）
颜色='标签：红色'
ax2.绘图（事件测向['dt']，事件测向['score']，颜色=颜色）
ax2.勾选参数（轴=y'，标签颜色=color）
ax2.xaxis.set_major_locator（滴答器、多路播放机（滴答间距））
图1紧_布局图（）
plt.show（）

我尝试添加了

ax1.set_ylim（[0100]）

，但似乎没有效果，反而挤压了东西：

我很满意从

35%开始的正确y轴

以下是我希望从google sheets版本中获得的相同数据：

检查此代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as mtick
import numpy as np

events_df = pd.DataFrame({'dt': pd.date_range(start = '2020-02-01', end = '2020-05-16')})
events_df['match_rate'] = 100*(0.48 + (0.9 - 0.48)*np.random.rand(len(events_df.index)))
events_df['score'] = 100*(0.35 + (1 - 0.35)*np.random.rand(len(events_df.index)))

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18,12))
fig.autofmt_xdate()

tick_spacing = 5

ax1.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('Date',fontsize=18)
ax1.plot(events_df['dt'], events_df['match_rate'], color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
ax1.set_ylim([0, 100])

ax2 = ax1.twinx()

color = 'tab:red'
ax2.plot(events_df['dt'], events_df['score'], color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

fig.tight_layout()
plt.show()

这给了我一个情节：


由于我没有你的数据，我随机生成一个，以使绘图；用你的替换它们。

在我的例子中，
'match_rate'
和
'score'
列分别是
浮动
，范围在
（48-90）
和
（35-100）
之间。所以我决定

ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

告诉matplotlib y轴有一个百分比格式，然后我用

ax1.set_ylim([0, 100])

这取决于您在
'match_rate'
和
'score'
列中拥有的数据类型：了解它们会很有用。
谢谢！这就成功了，这些列确实是浮动的。非常感谢