Python 3.x 如何替换数据帧中的单元格

形成下面的python数据帧后（例如）

如果我遍历它，我得到

In [62]: for i in df.itertuples():
    ...:     print( i.Index, i.Name, i.Age )
    ...:     
0 Alex 10
1 Bob 12
2 Clarke 13

我想要实现的是替换特定单元格的值

In [67]: for i in df.itertuples():
    ...:     if i.Name == "Alex": 
    ...:         df.at[i.Index, 'Age'] = 100 
    ...:         

这似乎有效

In [64]: df
Out[64]: 
     Name  Age
0    Alex  100
1     Bob  12
2  Clarke  13

问题在于，当使用较大的不同数据集时，请执行以下操作：

首先，我创建了一个名为likeNETELEMENT的新列，默认值为

“”

我想用函数

lookup\u netelement

返回的字符串替换默认值

“”

df['NETELEMENT']    = ""
for i in df.itertuples():
            df.at[i.Index, 'NETELEMENT'] = lookup_netelement(i.PEER_SRC_IP)
            print( i, lookup_netelement(i.PEER_SRC_IP) )

但我得到的结果是：

Pandas(Index=769, SRC_AS='', DST_AS='', COMMS='', SRC_COMMS=nan, AS_PATH='', SRC_AS_PATH=nan, PREF='', SRC_PREF='0', MED='0', SRC_MED='0', PEER_SRC_AS='0', PEER_DST_AS='', PEER_SRC_IP='x.x.x.x', PEER_DST_IP='', IN_IFACE='', OUT_IFACE='', PROTOCOL='udp', TOS='0', BPS=35200.0, SRC_PREFIX='', DST_PREFIX='', NETELEMENT='', IN_IFNAME='', OUT_IFNAME='') routerX

这意味着它应该是：

NETELEMENT='routerX'

而不是

NETELEMENT=''

你能告诉我我做错了什么吗

编辑：出于完整性考虑，

查找\u网元

定义为

def lookup_netelement(ipaddr):
    try:
        x = LOOKUP['conn'].hget('ipaddr;{}'.format(ipaddr), 'dev') or b""
    except:
        logger.error('looking up `ipaddr` for netelement caused `{}`'.format(repr(e)), exc_info=True)
        x = b""
    x = x.decode("utf-8")
    return x

---

希望您正在寻找有条件替换的位置，即

def wow(x):    
    return x ** 10

df['new'] = df['Age'].where(~(df['Name'] == 'Alex'),wow(df['Age']))

输出：

Name Age new 0 Alex 10 10000000000 1 Bob 12 12 2 Clarke 13 13 3 Alex 15 576650390625 编辑：对于发送两列的评论，请将lambda与轴1一起使用，即

def wow(x,y):    
    return '{} {}'.format(x,y)

df.apply(lambda x : wow(x['Name'],x['Age']),1)

---

你的例子错了吗？你的意思是如果i.Name==“Alex”：？确实，谢谢。复制粘贴错误：）什么是

lookup\u netelement

？是一个检索redis密钥中存储的值的函数。您是否尝试应用该函数，即

df['new']=df['PEER\u SRC\u IP']。apply（lookup\u netelement）

谢谢@Bharath，但该操作必须是基于每个单元的操作，我猜你不是在寻找替代品。谢谢@Bharath。顺便说一句，你能建议如何用两个参数来概括这一点吗，例如

df['IN_IFNAME']=df['NETELEMENT'，'IN_IFACE']]。应用（lookup_IFACE）

其中

lookup_IFACE

包含两个参数：

lookup_IFACE（dev，ifidx）

df['new'] = df['PEER_SRC_IP'].apply(lookup_netelement)

def wow(x,y):    
    return '{} {}'.format(x,y)

df.apply(lambda x : wow(x['Name'],x['Age']),1)